近二十年来,我国宏观经济高速发展,与此同时国内房地产市场也快速的发展。近几年来我国房价持续上涨,超高的房价严重影响了居民的生活质量。政府对于房市的调控政策陷入两难。一方面,严格的控制房地产价格将会以牺牲经济增长速度为代价,不利于我国国民经济的建设；另一方面,过高的房价严重影响了我国居民的生活质量。本文通过对房地产市场和经济增长的相关性研究,力求在调控房价和经济增长之间找到一个平衡点,为政府进行房地产市场调控提供有力的参考。傅里叶分析和统计相结合是研究经济数据的重要方法之一,但因为傅里叶分析不具备“空间局部性”,因此也束缚了它在分析经济数据中的应用。在傅里叶变换的基础上,小波变换被提出。基于小波变换良好的“自适应性”和“变焦性”等特性,小波变换非常适合于对房市和经济增长这样的“非平稳数据”进行分析。本文以2000年至2013年商品房销售额和房地产投资额的月增长率以及GDP的月增长率为分析数据。(1)首先我们对上各个数据进行预处理,然后利用MATLAB软件的小波工具箱,对其进行小波分解。房市和经济增长波动的原因是由噪声(即突变因素)造成的,因此对每层的高频分解图进行观察分析,可得出它们的奇异点。并结合现实找出奇异点发生的原因。(2)利用小波变换其分形的特性,可以将房市和经济增长中的噪声信号进行剔除,从而使得它们的发展趋势显现出来。通过对各层低频信号进行重构。对各自进行周期性的分析。(3)方差和相关系数是相关性研究的两个主要指标。本文结合最大重复离散小波变换,分别计房市和经济增长的小波方差,及两者之间的小波相关系数。并对这两个指标进行分析,从而得出它们之间长期和短期的相关系数。