由于全球贸易活动的日益频繁，海运业在过去的十年中获得了稳步的增长。而集装箱班轮运输更是其中增长最为迅速的部分。90年代中期以来，随着新一轮的运力扩张，航运市场供过于求，竞争日趋激烈。对班轮公司经营更是雪上加霜，大多数班轮公司的经营处于微利甚至亏损的境地。近年来，集装箱船舶日益大型化，然而在激烈竞争的集装箱运输市场中，货源增加有限，导致班轮公司舱位使用率普遍偏低。为了改善这一状况，班轮公司多采用舱位互换，舱位互租，甚至舱位互买等方式，与其它班轮公司的航线进行联营，以降低承揽业务的压力，并因此而扩大服务区域。轮公司联盟情况下，各大班轮公司的航线布局已由以往的线状结构改为网状结构。航线由线状结构转化为网状结构后，如何利用航线网络，为各港的起讫对集装箱搜索适宜的运送路径，以达到总的营运成本最小或者收益最大对于船公司至关重要，这一问题为集装箱路径问题。本文主要是在分析集装箱路径问题的随机性、动态性、复杂性的基础上，结合我国船公司集装箱运输路径依靠人为经验管理的现状，对集装箱路径问题进行研究。建立需求不确定的海运集装箱路径随机规划模型，在模型中提出了处理不确定数据的有效方法。本文的结构如下：第一章：介绍了问题产生的时代背景，阐述了研究集装箱路径问题的主要原因、理论价值和现实意义，分析了国内外研究的现状。第二章：对集装箱班轮运输的现状、特点及发展趋势进行描述。第三章：在分析了班轮运输业特征及发展趋势的基础上，从经济学以及管理学的角度阐述了当前班轮联盟的合理性和必要性。第四章：建立需求不确定的海运集装箱路径随机规划模型，该模型以集装箱运输过程中利润最大为目标函数。主要约束包括航段容量和装载重量限制、重箱和空箱需求，其中重箱需求为随机变量，并运用机会约束规划方法对模型进行求解。第五章：运用Matlab软件对不确定情况下的集装箱路径模型进行了数字仿真分析，证明了模型的可靠性，并通过敏感性分析找出集装箱路径选择的内在规律。本文的研究成果具有一定的理论意义和实际意义。其理论意义在于论文在建立模型中，以船公司收益最大化为目标函数，充分考虑了装箱路径问题的随机性、动态性，在已有模型的基础上，考虑了货物的重量约束。本模型的有效性在于输入信息少、信息处理快、输出程度高、输出信息丰富。而其实际意义则是这些研究成果对班轮公司的日常经营调度，航线规划等具有一定的参考意义。