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在统计数据分析中，我们常使用非参数回归的方法.而局部多项式平滑作为非参数回归的方法之一，它的应用也非常的广泛.本文主要研究的是用二次光滑局部线性回归的方法对集群数据进行分析，也就是在局部多项式回归的特例局部线性回归的基础上进行了又一次的平滑.本文具体的结构内容我们在下面给出了简要的介绍. 从这篇文章的背景入手，通过对研究背景及已有成果的分析，说明本篇文章研究的重要性.由于本文主要研究的是用局部线性回归以及二次光滑局部线性回归的方法分析集群数据，而局部线性回归作为局部多项式回归的特例，因此本文首先对局部多项式回归做了简单的介绍，由此引入集群数据的局部线性回归方法，之后将重点介绍如何用二次光滑局部线性回归的方法来处理集群数据.与局部线性回归的方法相比，二次光滑的方法更加充分地利用了估计量中所包含的信息.对于这些方法，本文都将给出其渐近性质.并将局部线性回归和二次光滑局部线性回归得到的渐近性质进行比较.最后发现用二次光滑局部线性回归的方法分析集群数据要优越于用局部线性回归，这与已有的关于非集群数据的结论是一致的.