正交频分复用(OFDM)技术是宽带无线接入领域和下一代移动通信系统的核心技术,其具有频谱利用率高、数据传输速率高、抗多径衰落能力强等优点,已经受到人们的广泛关注。但同时OFDM系统对同步误差极为敏感,其定时同步的误差会引入符号间干扰(ISI),而载波频率误差会引入子信道之间的干扰(ICI)。准确的定时同步和载波频率同步,对OFDM系统的整体性能有着决定性的影响。本文深入研究了一些典型的符号定时同步算法和载波频率同步算法,并对其性能进行分析比较,提出了一种新的基于训练序列同步算法。论文的主要工作如下：首先,简要的介绍一下目前移动通信的研究现状,引出OFDM技术在未来移动通信中的重要作用,详细阐述OFDM系统的基本结构、基本原理、关键应用及其关键技术,重点介绍同步技术在OFDM系统中的关键性,具体说明同步技术的产生原理,以及各种同步偏差对系统性能的影响。其次,本文主要研究基于训练序列的时频同步算法。深入分析OFDM系统中时频同步的产生原理、对系统性能的影响,以及几种典型算法。主要分析Schmidl&Cox(SC)算法、Moose PH算法和Park和Cheon等人提出PC的算法,使用Matlab平台对其进行仿真,比较其评估错误概率,评估均方误差等性能,并对其进行比较,分析原有算法在同步性能方面的优缺点。最后,根据对原有的SC算法的研究分析,总结出其的不足之处,即判决函数具有平台效应,严重影响符号定时估计和频偏估计的准确性。针对这些不足之处提出改进意见,形成一种新的基于训练序列下采样的同步算法,并在Matlab仿真平台上对其进行仿真实现,将得到的新的算法与原有的sC算法进行比较,重点比较其在符号定时估计以及载波频偏估计方面的同步性能,验证新提出的这种基于训练序列下采样算法相较于原有的Sc算法有更好的估计性能,即估计值更加准确,更加接近于理论值。