混合水射流冲击时丸粒加速、侵彻及对流换热的机理与仿真

来源 :郑州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:song0719
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
混合水射流是二十世纪八十年代以来迅速发展的一种新型非传统加工技术,在混合水射流加工技术中丸粒速度是影响靶材侵彻深度的重要因素,直接影响丸粒侵彻过程及侵彻后靶材的表面形貌,同时,水在丸粒侵彻过程中也起到了对流换热的作用,可以适当避免在混合水射流加工过程中靶材因局部温度过高而产生烧伤,三者环环相扣,然而现有研究大多将混合水射流丸粒加速、侵彻和对流换热分开研究。此外,针对混合水射流加速的研究大多只停留在理论上,对混合水射流丸粒加速仿真的研究相对较少。在针对混合水射流侵彻的研究中,大多只讨论了丸粒侵彻的结果,对丸粒侵彻过程的瞬态研究较少。同时,在针对混合水射流冲击的对流换热研究中,射流工艺参数对对流换热性能的影响规律研究不够全面。因此,本文以混合水射流丸粒侵彻高强度合金钢18Cr Ni Mo7-6平面靶材为对象,通过理论与仿真相结合的方法,既研究混合水射流丸粒在砂管中的加速过程,又研究混合水射流丸粒加速完成后对靶材的侵彻过程,而且分析了水冲击到靶材上的对流换热过程。主要研究方法和内容如下:(1)对混合水射流丸粒加速机理进行研究,对丸粒进行受力分析并建立相应的运动方程,探究丸粒速度在砂管中变化状态。结果表明,砂管内的丸粒在惯性力FD、Stokes阻力FS、附加质量力FA和压强梯度力FP的共同作用下开始加速,丸粒速度随着丸粒运动时间的增加而增大,前期速度增长较快,后期增长幅度明显下降,且最终无限趋近于流体速度。(2)采用三种不同的方法建立混合水射流丸粒加速仿真模型,探究射流速度、丸粒直径和丸粒密度对丸粒速度变化的影响规律,并将理论速度与仿真速度进行对比。结果表明,丸粒直径和丸粒密度越小,丸粒加速越快。当砂管长度相同时,丸粒出口速度随着射流速度的增大而增大,随着丸粒直径和丸粒密度的增大而减小。综合对比理论模型与三种仿真模型所得丸粒速度变化情况,发现SPH-FEM耦合法仿真与理论计算结果较为吻合。(3)对丸粒侵彻靶材机理进行分析,然后采用ABAQUS软件建立混合水射流丸粒侵彻靶材仿真模型,分析了丸粒侵彻过程中靶材表面凹坑形貌的变化情况,同时探究了丸粒初始速度、丸粒直径、丸粒密度和丸粒入射角度对靶材表面凹坑形貌的影响规律。结果表明,随着丸粒初始速度、丸粒直径和丸粒密度的增大,靶材表面所产生的凹坑不断增大,材料去除体积不断增大。随着丸粒入射角度增大,靶材表面所产生球形凹坑的深度不断增大,宽度不断减小,材料去除体积不断增大。(4)首先对混合水射流的流场分布形式进行分析,然后采用FLUENT软件建立不同工艺参数下的混合水射流冲击时水流的对流换热仿真模型,系统地分析了混合水射流冲击时水流的射流速度、射流角度和射流直径对对流换热特性的影响规律。结果表明,随着射流速度和射流直径的增大,水流与壁面之间的对流换热系数增大。随着射流角度的减小,在射流冲击中心的上游方向,水流与壁面之间的对流换热系数逐渐减小,而在射流冲击中心的下游方向,水流与壁面之间的对流换热系数却逐渐增大。
其他文献
随着现代社会的发展,能源危机和环境污染两大问题已经成为提高人类生活水平的“绊脚石”。因此,开发清洁、丰富的能源取代传统化石燃料,同时减少有害气体排放是广大科学研究者目前要攻克的难题。氢能,因其能量密度高、环境友好等特点而受到广泛关注,如何高效地制备氢能成为当前科学研究的前沿。半导体光电催化(PEC)分解水制氢是一种极具前景和吸引力的太阳能捕获和存储技术。PEC分解水过程包含阳极的析氧反应(OER)
随着经济社会的不断发展,我国在电力供应方面的需求量迅速上升,对电网的智能化水平提出了很高要求。变电站作为输变电体系中的重要组成部分,其核心设备的状态判别和故障事件的及时发现、决策与处理是保障电力系统正常稳定运行所需解决的关键问题。变电站设备运行状态复杂,故障类型和原因多样,出现设备故障时,通常波及众多相关装置和设备,但由于监控系统能够捕获的故障信息不完整、故障数据之间相关性弱,仅通过运维人员来发现
近年来,“毒驾”导致的交通事故呈上升趋势,严重威胁人民生命财产安全和交通道路安全。由于临时道路毒检形成的试纸图像受室外环境影响较大,常常因光照不均匀、试剂弱反应状态引起毒检试纸图像存在阴影、伪影等情况,产生图像弱边界问题,导致采用常规图像识别技术无法得到准确结果。因此,本文以临时道路毒驾检测为应用背景,对弱边界毒检图像的识别与分类展开研究。针对实际场景下毒检试纸图像的特点,将图像识别过程按模块划分
在智能手机的生产过程中,表面缺陷检测是不可或缺的一部分。针对当前手机生产过程中,人工缺陷检测成本高、效率低等问题。本文设计并实现了一款基于机器视觉的智能手机表面缺陷检测系统。根据不同的功能需求分为了表面缺陷检测模块、图像标注模块、深度学习模型训练模块。针对这三个模块,本文的主要研究工作包括:1.针对智能手机表面缺陷检测的具体需求,结合传统图像缺陷检测方法和深度学习目标检测算法设计并实现了表面缺陷检
随着互联网技术的蓬勃发展,人们的生活越来越便利,但与此同时,网络安全问题也随之而来,严重影响着网络的应用及各类用户的安全,因而对网络安全技术进行研究至关重要。入侵检测技术是一种主动式的防护技术,通过实时监测、收集和分析网络流量包,并在系统受到危害前识别和拦截攻击行为,能够高效保护网络系统的安全。论文通过分析NSL-KDD数据集的数据分布并联系实际情况,将网络入侵检测简化为二分类问题,即正常行为和攻
细胞的伸长在棉花的整个生长发育阶段过程都发挥着不可忽视的作用。调节细胞的伸长可调控株高,对缩短棉花果枝,降低果枝始节位有重要的作用。另外细胞的伸长在棉花的纤维发育过程也发挥不可替代的作用。本研究以GhAIFs家族基因为研究方向,得到以下结论:1.在亚洲棉、雷蒙德氏棉、陆地棉和海岛棉中分别鉴定了8个、11个、16个和15个AIFs基因,系统进化树将AIF基因分为3个亚家族。基因复制事件分析表明AIF
人体行为识别是给计算机输入一段视频或者图像序列,根据提取出的视频特征,对视频中人体所做出的行为进行分类。人体行为识别作为视频理解的核心技术,在场景监控,信息检索等实际场景中具有广阔的应用前景和重要的社会价值。随着深度学习的发展,基于深度学习的行为识别方法受到了国内外学者的广泛关注。目前,双流卷积神经网络是基于深度学习的人体行为识别研究的重要方法之一。双流卷积神经网络分为空间流和时间流两个组成部分,
偶氮型染料甲基橙的大范围使用会对大自然中的水源造成严重污染。因此需要研究一种高效的、价格低廉的、绿色的材料来处理含有甲基橙的印染废水。光催化技术是一种广泛应用在能源、环境等方面的绿色技术,尤其是半导体光催化剂,因其具有更高的太阳光利用效率,更简单的制备方法而成为许多科研工作者研究的热点。但是,现有的半导体催化剂普遍存在太阳光利用效率低,光生电子与空穴的复合率高等问题,因此需要研发出新的催化剂材料。
目的检测人类表皮生长因子受体-2(Human Epidermal Growth Factor Receptor 2,HER-2)阳性乳腺癌中HER-2蛋白的表达强度,分析HER-2蛋白表达强度与HER-2阳性乳腺癌患者临床病理特征的关系以及与含抗HER-2治疗的新辅助治疗疗效的关系。从而为HER-2蛋白表达强度在预测病理完全缓解(Pathologic Complete Response,pCR)中
航母是现代海军的重要作战武器,衡量航母作战性能的关键指标是舰载机出动架次率,而影响舰载机出动架次率的重要因素是舰载机保障作业效率。由于航母甲板作业环境的高动态性、舰载机保障作业的密集性以及保障资源需求的不均衡性,航母舰载机保障作业比陆基机场飞机保障作业更加复杂。因此,如何实时高效地生成可靠的舰载机保障作业调度方案是本论文的研究重点。本文通过构建动态的舰载机保障作业调度模型,将舰载机保障作业调度问题