随着人类社会的进步,医疗卫生条件得到了很大程度的改善,因而是得人们的平均寿命有了大幅度的增长,长寿人群增多,全球总体上逐步都迈入老龄化社会阶段。高龄者是一个较为特殊的群体,在生理和心理方面、体力和脑力方面、经济和消费方面的能力都具有其自身的特点,并且这些特点随着年龄的增高更加显著。我国已经进入人口老龄化社会,老年人对产品的需求越来越呈现多样化、个性化的趋势,产品意象是表达银发族情感需求的有效途径。长期以来,设计师都是依靠自身的经验、直觉、灵感来解决高龄者产品意象的问题,缺乏有效的理论和实验支持,很难准确、高效地满足老年人的情感需求。本文在人工神经网络(Artificial Neural Networks)模型运算、感性工学等的理论基础之上,结合通用设计、无障碍设计、人机工程学相关设计理论,以老人助行器为例,透过内容分析法、访谈法、语义差异法(semantic differential S.D)、遗传算法等,研究高龄者感性需求的创新设计问题,将其感性需求在意象层面上实现结构化表达,并进行相关的实验与分析,为高龄者产品的创新设计在理论和技术上奠定研究的坚实基础。本文的主要研究工作如下：首先,由内容分析法建构出老人助行器意象构面,并依此拟订访谈大纲进行相关人士之深度访谈,应用语义差异法制定出老人助行器意象问卷；而后,对高龄者中的二级老化障碍老人发放老人助行器的意象感知问卷,运用统计软件SPSS进行分析；其次,利用Matlab将意象问卷结果,建立BP人工神经网络模型；再次,提出运用遗传算法,生成以BP人工神经网络模型为基础的优化意象特征组合设计方案,为银发族产品意象作研究参考。最后,用老人助行器的设计实例,实证高龄者产品创新设计原则和设计的程序方法,并运用意象问卷和BP人工神经网络模型进行验证。