随着我国供给侧结构性改革的持续推进,高附加值、高技术含量的生产性服务贸易得到快速发展,国内制造业的转型升级对高质量的生产性服务需求强劲。通过进口生产性服务,一方面能够弥补国内生产性服务领域的大量空缺,满足制造业企业对创新和技术进步的需求,提高产能促进产业结构升级;另一方面也有利于为国内生产性服务的发展提供方向支撑,提高我国生产性服务业的整体水平。基于此,本文将利用2003-2017年我国制造业27个细分行业规模以上企业的面板数据,全面考察生产性服务进口技术复杂度在制造业全要素生产率（Total Factor Productivity,简称TFP）提升方面的整体影响和分行业的异质性影响。在对相关文献研究梳理的基础上,本文设定了理论分析、传导机制分析、现状分析和实证分析的主要研究框架:首先阐述了专业化分工理论、要素禀赋理论和异质性企业贸易理论在本文中的应用,作为接下来实证分析的理论依据;其次梳理了生产性服务进口影响制造业TFP变化的途径和渠道,主要体现在技术溢出效应、规模经济效应以及资本积累效应;然后对我国生产性服务进口复杂度和制造业TFP的测算结果进行现状评估;最后,构建面板计量模型,从整体和分项两个角度展开实证分析,得出研究结论。研究结论主要包括:第一,生产性服务进口技术复杂度的提升对制造业TFP具有显著的促进作用;第二,生产性服务进口对制造业TFP变动所产生的影响视服务行业不同而存在差异,通信、计算机和信息服务、知识产权使用对制造业TFP具有显著的促进作用,而金融、保险和养老金服务对其具有显著的抑制作用;第三,生产性服务进口技术复杂度对不同要素密集型制造业TFP的影响具有异质性,对技术密集型制造业TFP促进作用最大,其次是资本密集型制造业,而对劳动密集型制造业TFP则会产生一定的负面影响。基于理论分析和实证研究结论,结合我国制造业与生产性服务贸易的发展现状,本文从不同的角度给出以下几点建议:第一,鼓励服务进口,合理调整生产性服务进口结构;第二,降低市场准入门槛,扶持国内生产性服务业;第三,服务业与制造业协同发展,推动传统制造业服务化转型;第四,发展高新技术产业,提高中国制造技术水平。