随着数字摄像机等数字多媒体采集系统的发展,以及各种功能强大的多媒体编辑软件的广泛普及,大量经过处理的数字图像、音频、视频等多媒体资源充斥在网络之中,如何能够快速准确的判断数字多媒体信息真实性,已成为当前亟待解决的棘手问题,应运而生的数字多媒体盲取证技术则已成为信息安全领域的一个研究热点。本文针对数字视频盲取证技术体系中的来源检测算法进行了深入研究,以MPEG-2系统为例,围绕其整体压缩编码体系中码率控制模块的设计特点,提出了一种基于码率控制的视频来源检测算法。该算法根据不同压缩编码系统在码率控制策略上的差异,通过提取视频码流中的若干个码率方面的特征量,对多种待检测编码器特征建模,进而利用这些特征量构建视频来源检测算法,实现对多种来源的视频资源进行来源判别。本算法分别从图像组和图像帧两个层次上进行分析,提取出12种基于码率控制的视频来源检测特征量,定性地分析了上述特征量的选取原因,并通过实验测试选取具有明显分类特性的特征量构建分类器。在验证本算法的实验过程中,本文采用支持向量机作为分类工具,以视频码流中的图像组为一个统计单位,利用大量的视频信息,对四种常见的视频编码器进行数据训练与统计分析,进而构建基于码率控制的视频来源检测系统。实验表明,本文提出的基于码率控制的视频来源检测算法,能够对实验中的四种编码器进行有效地检测与分类。