网络经济的迅猛发展和消费者的个性化需求,使得近年来共享经济表现出强大的发展潜力。共享住宿成为游客新型的住宿选择,进而对传统酒店的发展造成威胁。作为一种新型的住宿方式,鲜有学者对游客共享住宿体验及满意度进行研究。本文收集了Airbnb上伦敦地区33892条游客评论数据,运用混合研究方法对游客体验要素及体验要素与满意度之间的关系进行研究。一方面,大数据文本分析的结果表明游客共享住宿体验要素可分为住房,位置,主客互动,设施,整体感觉和其他六个维度;与传统酒店顾客体验要素的对比发现设施、清洁度、周边环境和位置是两者共同关注的因素,而共享住宿中游客更关注装修风格和主客互动;大数据研究与以往传统调查方式的研究结果不同,可持续性和经济效益不是激励游客选择共享住宿的主要原因,主客互动和原真的体验价值才是吸引游客使用Airbnb住宿的关键因素。另一方面,线性回归分析结果表明游客体验要素对顾客满意度产生显著影响且不同要素的影响作用存在差异。根据双因素理论,房间设施和家庭体验分别作为保健因素和激励因素对顾客满意度产生影响,主客互动在塑造顾客满意度的重要作用证明了服务主导逻辑在共享住宿商业模式中的应用。此次研究既丰富了共享住宿体验和满意度的相关研究,将双因素理论拓展到共享住宿领域,又创新了大数据研究方法,对研究者和行业从业者利用大数据解决问题提供借鉴。实践层面,研究结果可以帮助共享住宿管理者和东道主识别和改善关键服务要素,提供更好的顾客住宿体验,进而促进共享经济的持续健康发展。