自1996年IBM公司提出电子商务概念以来，电子商务以惊人的速度发展着。随着客户需求量的不断增多，越来越多的企业涉足电子商务领域，其中也不乏投机取巧之徒，这使得电子商务的质量参差不齐，如何评价电子商务的可信性成了人们关注的焦点。目前已有不少学者采用概论统计和模糊数学的方法来对信任机制进行计算，其中，最突出的方法为模糊综合评价法，它考虑了事物的模糊特性和客观性。本文研究的对象具有模糊程度高、影响因素广的特点，采用模糊综合评价法是再适合不过了，但其又存在一些不足，如对评价过程描述的太过简单，没有系统的说明指标体系确定的方法，而且，人脑思考的过程具有非线性的特点，模糊算法却多为线性的，在算法运用过程中，没有完全考虑到权值的作用，最后结果过于片面。针对以上问题，本文在前人研究的基础上，进行了以下几方面的工作：(1)针对目前模糊综合评价方法的不足，特别是在模糊算法上的不足导致模糊综合评价法处理的系统不够广泛，本文在结合众多数据和实验结果的基础上提出了一种改进的模糊算法，使该算法能适应非线性系统，经过实际运算，证实该方法能提高综合评价的合理性和准确性。(2)在探讨指标确定的标准、步骤及其处理方法之后，针对指标构建过程中存在的问题，本文提出了利用覆盖率检验法解决指标体系构建过程中的不全面问题，采用Vague集方法解决指标体系的冗余现象，采用效度系数法解决指标体系的有效性不足，采用稳定性系数检验法来解决指标体系的稳定性过低等问题，使结果更合理。(3)为实现电子商务的可信性评价，本文搭建了一个茶叶电子商务网站为收集必要的数据做支持，具体内容在第四章中阐述。最后，本文结合改进的算法、评价过程和收集的数据，实现了基于非线性的电子商务可信性评价，给出了最终结果，并与传统方法进行了比较，取得了较好的效果。