近年来,随着数字化技术和互联网的发展,各行各业采集、获取大数据的能力有了极大增长。例如LTE网络工程优化及日常优化过程中均会获取大量的路测数据,为路测数据的分析诊断带来了巨大的挑战,而对该数据的分析却依赖工程师手工分析,效率低,批量交付性差,且由于工程师分析能力的不同以及电信网络运营数据,每次拥堵、掉线、故障都有不同的表现,涉及不同的网络异常原因,导致分析问题的结果也各不相同。因此针对该问题,需要设计一款路测吞吐率诊断系统来从网络数据中非监督学习网络参数之间的依赖关系,即通过贝叶斯网络构建不同变量之间的因果关系,从而使得该网络能够有效地区分间接、直接的依赖关系,揭示变量的因果性,以此来定位各类故障发生的可能原因。本文通过对LTE网络优化方面的业务方案进行分析,并结合路测端的业务背景,得出了LTE路测吞吐率诊断系统的功能性需求和非功能性需求。路测吞吐率诊断系统的功能性需求主要包括用户登录、数据管理、模型管理、故障诊断和系统管理等功能,功能性需求分析主要借用例图来进行需求建模。非功能性需求主要包括可用性和高性能等特性。在系统的功能性和非功能性需求基础上得出了路测吞吐率诊断系统的整体架构设计和数据库设计,并在此基础上得出了系统功能详细地设计与实现过程。路测吞吐率诊断系统的架构设计主要包括体系架构设计、网络架构设计和功能架构设计。系统的数据库设计主要包括E-R模型设计和数据字典设计,给出了数据库中表之间的对应关系以及表中各字段的含义。在路测吞吐率诊断系统的设计与实现过程中,根据系统各功能模块的定义以及其业务需求使用了类图和时序图来设计和实现路测吞吐率诊断系统,其中模型管理功能的设计与实现着重介绍了贝叶斯网络是如何应用于该路测诊断系统的。最后,对路测吞吐率诊断系统进行测试验证,测试部分首先给出了路测吞吐率诊断系统在测试时所需要的软硬件环境,然后结合系统测试环境对系统进行功能性测试和非功能性测试,其中,功能性测试主要通过测试用例和前端界面来验证系统功能模块的实现情况,并在故障诊断功能测试中着重对网络数据诊断结果进行一定分析,非功能性测试主要在可用性和性能两方面来对路测吞吐率诊断系统进行验证。通过实际的系统测试,确认路测吞吐率诊断系统满足实际的功能和非功能要求。