基于碳足迹视角的安徽省种植业低碳化研究

来源 :安徽农业大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:wdq007
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近年来环境污染口益严重成为不争的事实,其中温室气体排放过多导致全球变暖引起各国的广泛关注。雾霾等异常气候频发使得人们开始审视当前的经济发展模式,而发展低碳经济是减少温室气体排放、缓解环境压力的有效途径。农业是国民经济的基础产业,既是碳汇又是碳源。低碳农业是低碳经济的重要组成部分,对转变农业经营模式、改善环境污染有着重要的意义。安徽省是中部农业大省,传统粗放型农业日益凸显出诸多弊端,发展低碳农业迫在眉睫。本文以种植业——大宗农产品作为研究对象,在分析安徽省种植业发展现状的基础上,运用碳足迹方法研究种植业碳排放、碳吸收情况,进而提出发展低碳种植业的对策、建议。基于此,全文共分成三个部分。第一部分包括第一、二、三章,其中第一章是对选题的研究背景与意义、研究思路与结构安排以及主要的研究方法等内容进行阐述,第二章是对国内外研究动态以及相关理论文献进行系统的梳理,以期为论文的深入研究奠定理论依据。本文的第二部分是全文的重点,包括第四、五两章的内容。首先对安徽省农业及种植业发展的现状进行阐述,分析发展低碳农业及低碳种植业所具有的优势和存在的制约因素;其次分析安徽省区域种植业碳排放、碳吸收及碳足迹发展情况。为了更好的研究碳足迹的区域差异,根据安徽省的气候特点、耕作措施、农作物种植规律以及安徽省农业科学院作物研究所的区划标准将安徽省分成五大区域,分别为:淮北平原、淮南丘岗、沿江圩丘、皖西山地、皖南山地。通过《安徽省统计年鉴》、各市县统计年鉴的数据查找及整理,计算出五区域2003-2012年的碳排放、碳吸收及碳足迹情况。为了进一步探讨碳足迹的影响因素,本文通过运用柯布道格拉斯生产函数来构建面板数据模型,以实证方法分析引起碳足迹变化的影响因素。以碳净吸收(Y)作为因变量,农作物播种面积(Land)、劳动力投入(Labor)、化肥施用量(Fert)、农业机械总动力(Machine)及种植结构(S)为自变量,研究5项指标对碳净吸收的影响。通过以上的分析,得出以下主要研究结果:(1)五区域碳排放、碳吸收逐年增加,且碳吸收大于碳排放,其中碳排放和碳吸收最大的区域是淮北平原区,其次是淮南丘岗。(2)五区域碳足迹自2003年下降以来一直变化平稳,但总体上看有上升的趋势。由于各区域耕地面积均大于同时期的碳足迹,因此各区都存在碳盈余,即碳足迹均在生态承载范围内。(3)农作物播种面积、机械总动力及种植结构因素对碳净吸收有显著的促进作用,而劳动力投入、化肥施用量则有显著的负作用,其中弹性最大的是农作物播种面积。本文的第三部分是文中的第六章,根据前文的理论及实证研究的结果提出相应的对策建议,如:减少化肥、农药等常规物质的投入;实现农田耕作机械化,提高粮食产量,减少多余劳动力的投入:进行农业低碳技术创新和提高农业管理水平发展生态农业、循环农业等新型农业模式。
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