随着乌鲁木齐市经济的快速发展和工业产量的不断增加,煤炭等化石燃料的消耗量持续增长。由于化石燃料等燃烧产生的二氧化硫气体大量排放到大气环境,乌鲁木齐市成为国内二氧化硫污染最严重的城市之一,对该地区工业大气污染控制研究工作迫在眉睫。近年来,采用区域空气质量管理模型的方法用以辅助区域大气污染物减排决策取得了一定进展,在国内外个别城市已经得到了较为成功的应用。本研究建立了基于不确定性分析方法的乌鲁木齐空气质量管理模型(IAQM),将区间规划数学方法引入到模型中处理空气质量管理中的不确定性参数,并对乌鲁木齐不同工业企业的脱硫减排管理策略进行了研究,最后分情景讨论了脱硫副产品在不同销售状况下对选择烟气脱硫工艺选择的影响。研究结果表明该模型可以获得最小资金成本投入下的乌鲁木齐市各工业污染源烟气脱硫设备SO2处理负荷,同时发现,远离市中心的工业企业对S02的脱除效果要求较低,距市中心较近的工业企业需要采用相对较为高效的烟气脱硫设备才能减少对周边环境的影响,达到环保要求。随着时间的推移,各个工业企业的原料消耗量和S02排放量都有所增加,各个工业企业所选用的烟气脱硫技术从低效技术慢慢转向为高效的烟气脱硫技术。充分回收烟气脱硫过程中的副产品不仅可以改善烟气脱硫的经济效益,而且可以提高工业企业所在地区的环境效益。随着工业企业燃煤量的增加,脱硫效率高的烟气脱硫设备将会得到越来越多的应用。本研究建立的基于不确定性分析方法的乌鲁木齐空气质量管理模型能够有效反映工业大气污染物控制中的各种不确定性特征,也是第一次将不确定性分析方法引入到我国内陆地区的工业大气污染控制管理系统。从本次案例研究可以看出,该模型不仅可以获得在脱硫副产品不同销售状况下的烟气脱硫技术的使用方式,而且可以产生未来能源消耗量持续增大时的烟气脱硫减排管理方案,为环保部门的大气污染减排管理提供有效的决策支持。