私人交通的迅速发展被认为是交通拥堵,交通事故和环境问题的主要原因之一。来自交通运输部门的温室气体排放量(GHG)占总排放量的27%,而由人为因素造成的交通事故占比为90%。在未来的几年中,共享自动驾驶汽车(SAVs)将作为一种新的公共交通出行概念逐渐兴起,能够为出行者提供与私人汽车相同水平的便利和收益,从而可能会彻底改变交通运输系统、出行需求和生活方式。尽管SAVs可能会首先在发达国家中引入,但它们在发展中国家的潜在市场和应用前景也不容忽视。本项研究旨在调查发展中国家SAVs的公众态度以及公众接受度的影响因素,调查对象为拥有不同经济文化的中国和巴基斯坦。由于SAVs尚未在市场上出售,所以本文采用了叙述性偏好调查的方法,以深入了解出行者的出行行为和出行选择偏好。本研究使用问卷主要包含对新技术的知晓度,接受态度,使用意愿和社会经济属性四部分的问题,总共收集了1058份有效问卷,来自巴基斯坦拉合尔市和中国大连市分别为612份和446份。本文采用多项式逻辑回归模型(MNL)和混合多项式逻辑回归模型(MMNL)用于数据分析和解释。结果表明,与MNL模型相比,MMNL模型中数据的拟合度较好。研究发现,与拉合尔市和大连市的SAVs显着相关的通用属性主要为步行距离、出行时间和出行费用。就社会经济属性而言,例如年龄,性别和收入,在两个城市中对SAVs的公众接受度都有重要的影响。此外,中国的就业人员更愿意采用SAVs,而巴基斯坦拉合尔市没有私家车且拥有驾照的人更易使用SAVs。本项研究能够为决策者提供政策基准,有效指导SAVs的未来应用。