当前,我国经济发展的空间结构正在发生深刻变化,中心城市和城市群正在成为承载发展要素的主要空间形式,研究城市群内部空间经济联系具有重要的理论意义和现实意义。以信息通信技术应用为特征的数字经济迅猛发展,日益成为经济增长和产业转型升级的重要驱动力,深刻改变着人们的生产、生活方式和社会资源的配置方式,国内城市竞相发展数字经济,成为研究城市群空间经济联系的时代背景。数字经济时代,数据和信息的实时交换成为现实,信息要素的快捷流动使要素的空间流动性不断增强,传统意义上的地理空间作用弱化,信息空间得到不断拓展,城市之间的信息流、资金流、人流、物流的形式和效率得以改变,数字经济对城市和城市群空间经济联系带来重大影响。但是,城市群及城市的数字经济发展水平如何衡量?它对城市群全要素生产率、对城市群内部城市空间经济联系究竟带来什么样的影响?这种影响在不同城市、不同城市群间又有何区别?这些都是实践与理论亟待科学分析、深入研究的问题。基于此,本文通过规范分析与实证分析相结合、定性分析与定量分析相结合,采用熵值法、DEA-Malmquist指数法、面板计量方法、社会网络分析方法、比较分析法等方法,聚焦研究和回答以下四个方面的问题:一是城市群数字经济发展水平及全要素生产率的测算;二是数字经济对城市群全要素生产率的影响;三是数字经济背景下城市群空间经济联系的现状及社会网络效应;四是数字经济对城市群内部城市空间经济联系的溢出效应。本文选取东部、中部、西部地区共六个城市群做深入研究和比较分析,既有较发达的东部地区的长三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群,也有地处中西部地区的中原城市群、成渝城市群和关中平原城市群。这些城市群数字经济发展水平、发展基础不同,以此为研究对象,有利于客观、准确了解数字经济对我国不同区域城市群空间经济联系的影响,全面认识数字经济影响城市群空间经济联系的规律,更好地指导实践。本文重点从数字经济的视角对城市群内部城市空间经济联系的影响进行了较为系统的分析,主要研究内容如下。本文共分为9章。第1章为绪论,主要对论文的研究背景、研究意义、研究思路、研究内容、研究方法、主要创新与不足等作以介绍。第2章阐述数字经济、城市群、城市群空间经济联系的概念、内涵和特征等,对相关研究文献进行系统梳理和分析。第3章系统梳理了空间联系相关理论、区位理论、马克思主义城市空间理论及本文的理论分析框架。第4章通过熵值法分别测度了2007-2016年六大城市群106个地级市的数字经济指数,对城市群内城市数字经济发展情况进行了动态比较,并利用Arcgis12软件进行可视化处理,综合反映城市群数字经济发展水平及其时空特征。第5章通过DEA-Malmquist指数法测度了六大城市群106个地级市的全要素生产率及其分解,分析了不同城市群及内部城市的TFP时空特征。第6章利用Tobit模型回归分析了城市群数字经济对全要素生产率的影响。第7章基于城市群两两城市之间的关注度表征的信息流数据,运用社会网络分析方法研究了六大城市群内部城市空间经济联系的现状及网络效应,通过相关性分析和回归分析研究了城市群内部城市空间经济联系的时空特征及其影响因素。第8章运用空间分析方法研究了六大城市群全局和局部空间自相关性,使用空间面板计量模型实证分析城市群城市数字经济与经济增长的空间关联性和溢出效应。第9章进行总结并提出有关政策建议。本文的主要结论是:第一,六大城市群数字经济的发展水平横向相比差异较大,纵向相比呈现波动性,城市群内部城市的数字经济发展水平差异较大。第二,城市群全要素生产率整体上提升主要得益于技术效率的改善,其次得益于技术进步。第三,数字经济对城市群的全要素生产率和技术进步在1%水平上具有显著正向影响,对技术效率在10%水平上具有显著负向影响,大部分城市的全要素生产率得到改善。第四,各城市群节点城市的百度指数中心度呈递增趋势,城市网络呈现多中心或单中心的状态;城市群关联度普遍大幅提升,节点城市间基于信息流的经济联系逐步增强;基于百度指数的城市群内部城市间的联系日益密切,且联系强度明显增强。第五,不同城市群空间经济联系的影响因素不尽相同。第六,城市群经济增长呈现显著的空间正相关性,城市群全局空间相关性和局部空间相关性紧密相关。城市群具有空间异质性,但总体上城市群局域性的空间集聚特征相对稳定。第七,数字经济对城市群经济增长空间溢出效应大多存在正的显著影响。本文在研究数字经济对城市群空间经济联系的影响中,做出如下贡献。一是将数字经济纳入城市群空间经济联系的研究视角。有别于有些文献单纯研究城市群空间联系或从国家、省域层面研究数字经济,本文基于数字经济的时代背景,选取东、中、西三个区域的6个城市群、共106个地级市的数据样本,实证分析数字经济对城市群TFP及空间联系的溢出效应、网络效应的影响,为数字经济、城市群空间联系和新经济地理学等交叉研究提供了新视角。二是提供了城市群及城市数字经济发展水平的测度参考,并验证了数字经济会提升城市群全要素生产率的假设。从现有文献和研究来看,很少有对城市群数字经济发展水平进行测度研究的,而随着数字经济的迅猛发展及对城市群影响的日益深化,极其需要对此深入研究并做出回答。本文在这方面作了一定的工作,运用熵值法计算分析了2007-2016年长三角城市群、京津冀城市群、珠三角城市群、中原城市群、成渝城市群和关中平原城市群106个地级市的数字经济指数、排名及其时空分布特征,为研究城市群及其城市数字经济发展水平提供测度参考;运用DEA-Malmquist指数法计算了六大城市群106个地级市的全要素生产率,并通过Tobit模型检验了数字经济对城市群全要素生产率TFP及其分解技术进步TE、技术效率EFF的影响,结果显示数字经济有利于城市群全要素生产率的提升。三是立体呈现了数字经济背景下城市群内部城市之间的空间经济联系及影响因素。本文从数字经济对城市群全要素生产率的影响,对城市群经济增长的空间溢出效应,以及基于百度指数的城市群空间经济联系特征及网络效应等方面深入分析了数字经济背景下城市群内部城市之间的空间经济联系及影响因素。特别是基于百度指数表征的信息流数据,运用社会网络分析方法对长三角城市群、京津冀城市群、珠三角城市群、中原城市群、成渝城市群和关中平原城市群的空间联系及网络效应进行了实证分析,并运用Ucinet6软件和QAP相关分析法分别对六大城市群基于百度指数表示的城市空间联系矩阵和影响因素矩阵进行QAP相关性检验,并利用QAP回归分析了城市群空间联系的影响因素。四是为不同区域、不同城市群发展数字经济、加强城市群空间联系提供理论依据和参考。本文引入空间因素对数字经济背景下城市群空间经济联系进行了实证分析,运用空间分析方法和空间计量模型实证分析了长三角城市群、京津冀城市群、珠三角城市群、中原城市群、成渝城市群和关中平原城市群的空间联系,检测了六大城市群全局空间自相关和局部空间自相关的情况和六大城市群城市数字经济与经济增长的空间关联性和溢出效应。