本文综合应用计算机科学技术、自动控制理论和医学物理诊断技术，研究和识别肢体血流图信号LBS(Limb Blood Signal)的科学分析方法。全面地阐述了肢体血流图信号(LBS)处理和肢体血流图像数据分析的相关技术与研究成果，主要在以下几方面做了深入的研究： 首先，解决血流信号在采集和输出方式上的不足，将血流图仪输出信号经过A/D转换接口转换成数字信号之后，直接在MATLAB环境下以文本形式存储在计算机的硬盘上，实现血流图信号的自动采集和存储，建立了比较完善的肢体血流图测试系统。 其后，利用小波分析改进算法——小波包分析算法对通过实验采集和收集到的健康群体和某些典型病例群体的肢体血流图样本数据自动提取信号的特征信息，并进一步采用多元统计分析算法对特征指标值进行对比和分析，得到相应的结论，最终实现计算机对典型病例的医学辅助诊断。 最后，将采集的血流图信号资料，用文中阐述的方法进行分析，验证研究方法的可行性和优越性。 本课题研究的创新点是 (1)将现代计算机科学技术、自动控制理论和方法与医学阻抗式血流图测量技术相结合应用计算机辅助血流图测试和分析系统，将改进的小波分析算法应用于临床实验；(2)联机实验所得到的数字信号直接以文本形式进行存储，提出了典型病症血流图像变异性规律，为今后的医疗诊断和研究提供有价值的信息。