云计算作为如今IT界的一项热门技术,世界各国的计算机相关研究者和IT企业都在对它进行开发研究,时至今日已普遍运用到各个领域中。云计算是通过网络将四面八方的物理服务器连接在一起,再经过虚拟化等一些技术处理过之后,组成一个规模宏大的虚拟资源池,进而可以给用户提供操作简单、方便,价格低廉的服务。随着网络的普及,云服务的使用者对云服务质量的要求也越来越严格,只有价低、质量好的服务才受欢迎,而服务提供商在提供高质量服务的同时也想获取更多的利润,所以对云服务进行合理的分配、调度显得也越来越重要。随着云计算的发展,运用云计算的不止是IT领域的用户,用户也不局限于大企业,所以很多非IT领域的企业和小企业可能对服务的选择上会有些困难,所以为了解决用户的问题,在用户与资源提供商中间加了一个中介服务代理商,为用户定制最适合自己业务发展的云服务,服务代理商可以给用户提供SaaS层、PaaS层、IaaS层上的所有资源,中间加了服务代理商之后既可以提高用户的客户满意度还可以降低用户使用资源的成本。满足用户需求的同时如何使资源提供者的利益最大化也是当今关注的一个焦点。为了既能满足云服务使用者的需求,又满足资源提供者的利益,本文提出一种在服务等级协议的约束下基于粒子群优化的资源调度算法,通过实验表明使用该算法在一定程度上能够提高资源提供者的利润,但是粒子群算法易陷入局部最优可能导致用粒子群调度算法得出的资源调度方案也出现局部最优,同时搜索空间覆盖面小而导致有的虚拟机特别忙有的一直处于空闲状态。为了解决上述粒子群算法出现易陷入局部最优的问题,将原来的粒子群算法变为多种群粒子群算法,改善了粒子群最优解的搜索范围,使得粒子跳出局部最优。实验结果表明该调度算法能够增加资源提供商的利润,同时还能均匀的分配虚拟机,提高资源的利用率。