Landweber图像重建算法在EMT中的应用

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:pyh333
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电磁层析成像(Electromagnetic tomography,EMT)是基于电磁感应原理的新型过程层析成像技术。它具有结构简单、系统成本低、响应速度快、非侵入性、安全性能好等优点,可同时获得物场空间的导电率和导磁率的分布信性,具有广泛的应用前景。EMT系统的研究重点之一是图像重建。由于“软场”效应,三维场特性等难点的存在,EMT系统图像重建的研究还面临着很大的挑战。本文所做的工作如下:在研究EMT正问题和逆问题、正问题的有限元仿真方法和EMT图像重建算法的基础上,提出了以线性反投影(LBP)为初值的Landweber迭代算法。本文在应用SVD分解方法论证Landweber迭代算法收敛性的基础上,提出了松弛因子的选择方法,利用仿真数据,分别应用LBP算法、以0为初值和以LBP算法为初值的Landweber迭代算法进行图像重建,并对重建结果进行对比和分析。重建结果证明,以LBP算法为初值的Landweber迭代算法明显地改善了重建效果。
其他文献
简化复杂的网格模型,减少模型的数据量,对于数字几何处理技术的各个研究领域技术的发展以及推广都有非常重要的意义,尤其是模型的实时渲染和传输。由于科技的发展,可视化技术
本论文主要研究的是拓扑图论里的一个重要问题,即图在曲面上的嵌入。  本文研究的嵌入是胞腔嵌入,所关注的曲面是不可定向的小亏格曲面,包括射影平面,Klein瓶和可定向曲面.图的
定性资料统计分析是统计分析的重要内容之一,它广泛应用于社会科学、生物医学、社会心理学、市场经济、教育和农业等许多领域.定性资料统计分析以多元统计分析的理论为基础,采
高性能计算已广泛应用于国民经济、航空航天、生物信息安全处理等领域,在国民经济和社会生活中发挥着日益重要的作用。然而当前高性能计算面临两个重大问题:第一,摩尔定律所阐述
互联网开启了数字化的时代,利用机器学习和深度学习的方法提取大量数据信息中的高层知识进行学习以完成人机交互成为一大研究热点。人机交互的关键首先在于根据不同的交互需
在CT图像重建中,与常用的解析算法相比,迭代算法具有较强的抗噪能力,但计算量大、重建速度慢。锥束迭代算法中的投影排序和子集的选择,对锥束CT图像重建速度和重建结果有很大
自Zadeh提出模糊理论以来,许多学者对模糊理论进行了一系列的研究,形成了比较系统的模糊系统理论.模糊系统是基于知识或规则的系统,是描述人类语言知识的优越性并把人类知识