三相异步电动机因其结构简单、价格低廉、运行可靠、性能良好、维护方便等优点在工农业生产和自动化控制过程中得到了广泛的应用。三相异步电动机稳态等效电路参数能够反映电动机的多种特性,准确、方便和有效地获得三相异步电动机稳态等效电路参数,不论是对于电机的设计、制造与评价,还是对于电机的应用与维护都具有重要的意义。三相异步电动机的稳态等效电路参数包括定子电阻、漏电抗,转子电阻折算值、漏电抗折算值以及励磁阻抗。本文第一章首先简要介绍了电机参数识别的国内外研究的发展历程,重点列出了国外研究学者研究成果的发展过程,接着说明了三相异步电动机参数识别的意义和重要性,最后对本论文做了一个整体的安排。第二章结合三相异步电动机的稳态等效电路模型及其特性函数表达式,简单说明了三种常用的试验方法:传统的空载和堵转试验方法、直接修正参数法和递推最小二乘法,并分析了它们的优缺点。在此基础上引入了基于遗传算法的三相异步电动机稳态模型参数识别方法。第三章介绍了遗传算法的生物学基础以及遗传算法的原理和特点;并确定了分别利用遗传算法以及改进的遗传算法识别三相异步电机稳态参数的具体实现步骤,总结了应用这种识别方法在三相异步电动机稳态模型参数识别中优势。第四章利用C++ builder 6.0工具编写了相关的C++参数识别实现程序,并利用所编写的程序仿真识别了一台三相异步电动机,识别结果达到了预期的效果。第五章利用本设计算法应用在一台三相异步电动机的参数识别中。一方面分别利用传统参数测试方法获得电机稳态模型参数,另一方面我们根据通过测量装置与计算机通信,由计算机读取测得的电机电流和转速等相关数据,利用简单遗传算法和改进后的遗传算法,得到了相应的结果,并作了比较。最后得出结论:与传统参数测试方法相比,本设计应用改进的遗传算法处理自动检测的电机空载和轻载运行数据的参数识别精度有了比较大的提高,验证了该设计参数识别方法的可行性和有效性。接着指出了不足和展望。