针对行星齿轮传动系统振动信号的非线性、非平稳性和故障特征微弱等特点，分别从混沌特性和振动传播特性的角度对风力机组齿轮传动系统的复杂微弱及耦合故障进行了综合分析与研究。　　本文从大型风力机组传动系统的结构特点出发，分析了定轴齿轮传动系统的常见故障及常见故障的故障机理与振动信号特征。　　利用混沌的定性和定量方法对正常状态、定轴齿轮齿根裂纹的单一故障、行星轮分布式磨损的单一故障、行星轮分布式磨损和定轴齿轮齿跟裂纹等故障特征频率不重叠的耦合故障，以及行星轮分布式磨损和行星轮断齿等故障特征频率重叠的耦合故障进行故障识别。研究结果表明，5种不同状态下的相图有一定的差异性;且故障越严重、故障耦合的越多，混沌特征参数关联维数和最大Lyapunov指数越大，混沌特性越强。因此，混沌的定性和定量方法能有效识别风力机组齿轮传动系统的微弱及耦合故障。　　获取正常状态、定轴齿轮齿根裂纹、行星轮分布式磨损、定轴齿轮齿根裂纹和行星轮分布式磨损耦合的4种状态在3个测点下振动信号的小波包能量特征向量;计算同一测点不同状态信号的能量特征相关系数及不同测点相同状态信号的能量特征相关系数。通过分析这两类融合信息所呈现的特性建立故障诊断模型。研究结果表明，基于振动相关信息融合建立的诊断模型能反映出故障信息的振动传播特性，能有效准确地诊断出复杂齿轮传动系统的微弱及耦合故障。