近年来，随着城市环境、交通拥堵、能源、安全等问题的日益突出，推进自行车交通逐渐成为城市交通的一种发展趋势。而自行车交通的发展，使得自行车交通安全问题变的尤为重要。在城市道路中，平交路口处存在大量干扰与冲突，道路交通环境相对复杂，容易导致交通事故。而自行车骑行者对道路交通环境的感知绝大部分来源于视觉，因此，有必要对城市平交路口自行车骑行者视觉行为展开研究。　　本文在总结国内外相关研究成果的基础上，分析了城市平交路口的自行车交通特性，对自行车骑行者视觉行为的基本形式和表征参数进行了系统的阐述和分析，确定了以注视次数、平均注视持续时间、扫视次数、平均扫视持续时间、扫视角度、水平视角分布、垂直视角分布几项指标作为骑行者视觉搜索模式的基本表征参数。选取典型的城市道路包含T字交叉口和十字交叉口作为实验道路，选取20名自行车骑行者作为受试人员，采用Dikablis眼动仪展开实验。通过对不同表征参数数据的统计，从以下三个方面对骑行者在城市平交路口的眼动特征及其规律进行分析：　　（1）通过对自行车骑行速度的估计及实地的测验，确定出本文研究的骑行者速度范围界定在5-15km/h，并将骑行者在骑行时的平均速度分为两类：5-10km/h和10-15km/h，并分别对两类骑行速度下，骑行者经过不同交叉口时的注视和扫视行为进行对比分析。　　（2）对自行车骑行者视野平面进行划分，并分别统计在两类骑行速度下经过不同交叉口时水平视角和垂直视角的关注率。　　（3）对各眼动指标数据运用Spss进行单因素方差分析（ANOVA），得到本文选取的眼动指标数据在不同骑行速度下的差异性显著。　　运用模糊理论对自行车骑行者视觉搜索模式进行分类。通过对不同骑行者眼动参数均值进行数据标准化，进而建立模糊相似矩阵和模糊等价矩阵，确定了最佳的分类阈值，并参考各骑行者骑行速度、机动车驾龄、性别等，将骑行者视觉搜索模式评价为“优、良、中、差”四类。利用Spss统计分析软件对四类骑行者视觉数据进行单因素方差分析，眼动指标的显著水平均小于0.05，因此结果是可靠的，建立的模型是可行的。