随着城市轨道交通线路的逐步发展,轨道交通线路网络化效应日益明显,客流组织管理日趋复杂,对运输组织也提出了更高的要求。轨道交通网络化运营条件下,轨道交通车站一旦发生意外,对整个网络的运输效率会造成严重影响,事前预防主动型的轨道交通系统应急方案成为保障运营效率的重要手段。本文从轨道交通车站台、站厅、网络角度对客流应急疏散策略进行研究,从轨道交通车站微观、中观、宏观三个层次对轨道交通车站客流应急疏散进行仿真建模及计算实验,为轨道交通车站规划、设计与运营方案的制定提供理论及方法支持。主要研究内容如下：首先,基于社会力模型的乘客站台行为研究。站台环境主要指与站台直接连接的通道及站台候车区域。在调研数据及单通道疏散能力分析的基础上,构建不同类型的多通道应急疏散模型,为乘客进出站台的通道设计提供参考。通过获取站台客流相关信息,建立考虑随机分配效用函数条件下的站台乘客分布模型,与调研数据进行对比验证,该模型可以较好的模拟站台乘客的候车区域选择行为。为进一步研究站台乘客分布对列车停站时间的影响,对乘客上下车行为进行仿真建模,并进行计算实验,研究上下车时间与上下车人数之间的关系,为优化列车停站时间提供参考。其次,轨道交通车站突发场景的应急疏散仿真建模及计算实验。以轨道交通车站站厅为背景,分析站厅内异常行为人及疏散行人的行为特性并进行建模,更加准确的刻画环境中行人的行为特点。通过建立不同的仿真场景,研究典型环境内异常行为人运动对客流疏散的影响。研究结果表明,异常行为人速度、行人数量、运动速度、行人动态位置选择及出口个数对疏散效率均有较大程度影响,合理的疏散策略能有效减少损失。最后,轨道交通网络大客流传播研究。结合复杂网络理论,分析城市轨道交通网络特性,以北京市轨道交通运营网络为例,研究网络统计参数随轨道交通网络发展的变化特点。构建基于SIR模型的网络大客流传播模型,研究大客流在网络中的传播情况与网络拓扑结构特点间的关系。研究表明,大客流在轨道交通网络中的传播与网络结构直接相关,对于轨道交通网络车站、线路的规划设计有一定的借鉴意义。