变频调速系统广泛应用于航空、航天、工业生产等各个领域，随着人们对变频器性能要求的不断提升，提高变频器调速精度和可靠性日益成为人们研究的热点问题。矢量控制中往往需要电机的定转子参数，为得到这些参数，需在电机运行前对其进行静止参数辨识。在一些特殊场合中，变频器因故障而突然停机会造成巨大的经济损失，甚至对人员的生命安全造成严重威胁，因此需要变频器具有故障诊断功能，并且在故障发生后能够安全容错运行，从而保证系统的高可靠性。针对静止参数辨识问题，本文采用一种基于线性神经网络的方法，在对感应电机进行单相交流试验的基础上实现对感应电机定转子参数的离线辨识。首先，根据感应电机数学模型推导线性神经网络中的参数与电机参数之间的关系，然后通过Matlab仿真平台搭建感应电机静止参数辨识模型，并对7.5kW感应电机进行静止参数辨识，最后将仿真结果与真实值进行对比，验证了本文所提方法的有效性。本文所提方法不但运算简单，辨识精度高，而且无需做多次辨识实验，辨识速度快。针对变频器可靠性提升问题，本文对电流传感器的故障诊断和容错控制方法进行详细研究。提出对一个或两个电流传感器故障时的诊断方法以及用于两个电流传感器故障后的容错控制方法——单电流传感器矢量控制方法。利用本文所提方法，当一个或两个电流传感器发生故障后，可以诊断出电流传感器故障，并且在系统不停机的情况下切换到容错控制模式下。本文设计了基于dSPACE1104硬件实时仿真系统的接口电路板和1.1kW感应电机对拖加载平台。接口板具有变频器故障模拟、信号调理等功能。实验结果表明，本文所提方法可以实现电流传感器的故障诊断与容错控制。