【摘 要】
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视频应用是当前3G时代的主流手机应用之一,网络上每天新增的视频数以千万计。而视频网站为了防止有包含色情内容的不良视频被发布到网络,造成不良的影响,以及政策风险,需要针
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视频应用是当前3G时代的主流手机应用之一,网络上每天新增的视频数以千万计。而视频网站为了防止有包含色情内容的不良视频被发布到网络,造成不良的影响,以及政策风险,需要针对每条新发布的视频进行人工审查。为此产生了很大的工作量,也耗费了大量的时间。在这样的背景下,实现一个自动检测视频中色情内容的系统用于辅助人工审核工作,可以大幅减轻审核人员的工作,使审核人员无需观看完所有待审的视频,只需要对系统检测结果判断为包含色情内容的视频进行进一步审核就行。在系统地辅助下将会节省下大量的人力与时间,提高视频审核工作的效率。本文首先介绍了当前视频网站在进行内容审核过程中遇到的问题背景,明确开发色情视频内容检测系统的必要性。然后分析讨论现下较常用的色情图像与视频检测手段,以及其缺陷。在此基础上,寻找更有效的检测手段。本文的主要研究工作如下：1、通过视频关键帧中的颜色信息,检测画面中包含的肤色像素2、提取画面中的纹理特征,通过纹理特征过滤掉一部分颜色与人体肤色相近的非皮肤像素3、提取肤色区域的形状特征4、检测画面中是否包含乳房等人体敏感部位5、鉴于色情视频中通常会包含人体的周期性往复运动,结合光流法检测视频中是否包含周期运动6、综合以上特征,采用SVM分类器判断视频中是否包含了不良信息
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