洞庭湖地理位置特殊,是长江流域重要的调蓄湖泊和生态保护区。近几十年来,随着经济的不断发展,洞庭湖环境破坏越来越严重,湖泊面积、湿地植被面积和珍稀鱼类逐渐减少,入湖氮磷污染增加,保护洞庭刻不容缓。本文以洞庭湖为研究对象,通过洞庭湖天空地一体生态环境监测系统获取海量监测数据,提出了洞庭湖保护区水环境监测和生物多样性监测知识图谱的构建方法。现代社会已经进入了大数据时代,每天都有海量的数据被生成,如何更好、更高效率地利用这些数据,已经成为一个重要的研究热点;知识图谱是指以结构化的形式对一系列知识进行详细的描述。知识图谱作为一种对数据的直观展示手段,得到了越来越广泛地应用。本文通过数据挖掘与分析,构建洞庭湖流域的生态环境知识图谱。该知识图谱能够全面地展示生态环境中各类实体之间的联系与相互关系,为其他应用提供数据服务,为政府决策提供数据支持,以直观的形式为大众提供洞庭湖流域生态环境的科普。本论文分析了相关国家标准,通过对政府网站、百科站点挖掘的数据和洞庭湖生态感知系统传感器节点获取的数据分析,定义洞庭湖流域生态知识图谱模式;通过使用文本解析、模板抽取、机器学习等方法,获取模式中的类别实体;利用网络爬虫、文本解析等方法,获取模式中定义的属性关系,并通过数据解析、相似度计算等方法,获取其语义关系;最后,利用jaccard技术对获取的三元组关系(如主—谓—宾结构、实体—属性—属性值结构等)进行知识融合,利用知识推理方式对获取的实体和实体语义关系进行知识加工,完成知识图谱的构建。