随着社会的发展，信息无障碍的研究与发展受到人们越来越多的重视，其中一个很重要的技术就是手语识别和手语合成技术，这种技术的发展为聋人和正常人之间的自然交流提供了一个很好的通道。　　 手语是聋人之间交流的基本方式，为了使聋人与正常人之间能够自然交流，需要把手语翻译成自然语言，反之亦然。　　 手语识别的研究和实现具有重要的学术价值和广泛的应用前景，在图像分割方面，本论文采用自适应OTSU算法对图像进行分割。在运动目标检测方面，本文提出了基于背景差分法和双差分法进行联合检渊运动目标区域的方法，用于估计运动目标的轮廓检测和大致运动轨迹检测。在特征提取方面，以手势的运动轨迹作为特征进行提取，采用图像的矩不变法计算运动手势的中心点，结合运动目标检测，得出运动手势的轨迹，供HMM模型进行模型参数训练和手语识别，实验表明，采用HMM算法可以有效地识别出测试用的手语词，同时通过实验发现，除了算法原因，识别结果与环境和采用的摄像头的好坏有着直接关系．对于后继实验有着重要指导意义。