美国人工智能专家和心理学家安德森（John R. Anderson）等人建立的ACT-R理论，试图理解人类是如何获得和组织知识以及如何产生智力活动的。ACT-R理论作为一种认知理论，从简单的认知活动出发解释人类复杂的学习过程，一直被称为“学习与认知的简单理论”。通过三个简单的二分法：两类知识，两个假设以及两个水平，ACT-R理论系统地解释了人类学习的过程：首先，两类知识用于描述个体已有的认知结构，这是学习与问题解决的基础；其次，两个假设，用于描述两类知识的获得与迁移，这里涉及的是学习与问题解决的过程；最后“两个水平”则用于描述学习与问题解决的效率。　　口译是一个复杂的认知过程，口译员在现场科技口译过程中承受了巨大的智力和心理负荷。在这种高强度的压力下，口译员需要有效地理解分析原语，需要借助高效笔记减轻记忆压力，提示记忆环节，并最终实现高质量传译的目的。同时，由于科技口译本身特点和难点，又对译员的记忆力提出了更高的要求。如果能够充分了解科技口译的特点，形成有效的理解和练习方式以及高效的笔记，将对科技口译质量带来巨大的促进作用。　　结合 Daniel Gile的认知负荷模式，本文将讨论交替传译问题诱发因素的原因，即口译本身的高强度认知负荷，译员科技背景知识的缺乏，科技英语本身的特点和难点等。基于这一显著问题，本文作者将从认知理论ACT-R理论出发，利用科技口译的特点，分析科技口译的认知过程，进而探讨提高笔记技能的可能性与可行性之方法，包括形成相对固定的科技口译笔记体系。