随着教育信息化技术的发展,网上作业方式正逐渐取代传统作业方式。这种作业环节的技术变革不仅提高了教学质量,同时还大大减轻了教师的工作负担。但是,目前作业系统还存在图文耦合识别、事先防作业抄袭、作业系统数据接口等问题亟待解决。本论文以远程智能作业系统所特有的图文符号公式混合识别批改技术为基础,针对作业系统中上述三方面的问题展开研究。1)标注、图素和公式的耦合识别针对力学课程中带有图形内容的计算题,提出了标注与图素隶属关系的描述方法,标注与图素耦合识别算法及评分策略,以及标注、图素和公式的耦合识别算法,从而实现了作业系统对带图形内容计算题的自动识别和批改。2)题目已知条件随机取值针对力学课程中的填空题和计算题,提出了已知条件的随机取值模型,给出了随机已知条件定义、语法检查、数据生成、代入识别的基本算法。系统为教师提供了随机已知条件的设置模块,为不同学生随机生成不同的已知条件,并按照所生成的随机已知条件对学生的计算结果进行识别和批改。从而达到作业系统布置题目因人而异,识别答案因随机值而异,有效地避免了学生互相抄袭作业行为的发生。3)作业系统数据接口由于高校的教务管理系统与远程智能作业系统无法直接共享数据,系统之间的关联信息不能自动转移和利用,形成了“信息孤岛”现象。为了实现作业系统中学生课程成绩向教务管理系统的自动转移,本文采用ADO数据库访问技术和文件流的数据操作方式,设计了远程智能作业系统与Excel和Access文件的数据接口,实现了作业系统与教务管理系统对课程成绩管理的良好对接。