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本文主要研究非参数Bayes模型下的U-型和析因设计的性质和构造方法.关于U-型设计,Ma et al.(2003)得到了设计区域上试验点的均匀性和设计正交性的等价条件.Fang et al.(2003)基于中心化和可卷积的L2偏差研究了2-水平和3-水平U-型设计的均匀性.他们基于列平衡和行距离,得到了准则的新的表达形式和下界.本文基于Bayes回归模型建立了准则函数,求出了在格子点设计和U-型设计的条件下使得这些准则函数达到最小的最优设计的解析表达式.