下一代移动网络在传输速率大大超越了4G网络,移动通信能力相比上一代的移动网络有了更大的提高。但是产生的能量损耗也越来越严重。如何在保证系统性能的同时提高资源的有效利用率成为绿色通信的主要难题,这使得能量效率(Energy Efficiency,EE)的研究更加具有实际意义。同时分布式MIMO(MultipleInput Multiple-Output)系统作为新一代移动网络的核心技术之一,结合了传统MIMO技术和分布式天线系统(Distributed Antenna Systems,DAS)的优点,能够显著提高系统容量,增加信号的覆盖范围。所以研究分布式MIMO系统的绿色通信技术具有实际应用意义。论文以国家自然科学基金项目“分布式天线移动通信系统的能效技术研究”(61601300)为背景,研究了分布式MIMO系统的能量效率及其相关内容。本论文的主要工作如下:1)研究了分布式MIMO系统基于中断容量的能量效率,首先对单用户分布式MIMO系统进行建模,分别给出不同情况下遍历容量和中断容量的互信息表达式,并基于实际功率损耗模型和理想功率损耗模型分别推导出相应的能量效率表达式。根据能量效率模型从理论上研究了基于中断容量的能量效率的性质,仿真结果证明了基于中断容量的能量效率与实际功率损耗之间存在折衷关系。其次,根据分布式MIMO系统基于中断容量的能量效率模型,仿真分析了小区半径,中断概率和路径损耗指数三者分别与基于中断容量的能量效率之间的关系。2)研究了分布式MIMO系统的能量效率优化的相关内容,首先研究了最大化能量效率的功率分配优化问题,给出了基于次梯度的功率分配算法的流程图,并与基于二分法的功率分配算法进行对比分析,仿真结果表明以能量效率为优化目标的次梯度功率分配方法在保证系统容量的同时还能减少能量的消耗。这说明在以能量效率为准则的功率分配方案设计可以在系统容量和能量消耗之间取得折衷。其次,为了提高分布式MIMO系统的能量效率,提出了基于路径损耗的天线选择与功率分配算法,该算法的主要思想是用户以路径损耗信息作为天线选择的准则,与目标天线匹配完后再进行功率分配,以达到提高系统能量效率的目的。仿真结果表明,该算法能显著提升系统容量和能量效率,并在一定范围内,随着天线选择数目的增加,系统容量和能量效率的表现都随之增加。