农业机械化是农业现代化的重要组成部分，是农业和农村经济发展的重要保证，为我国农业的发展、农民致富、农村经济繁荣建立了不可磨灭的功勋。农业机器的选型是农业机械化事业中的一个重要环节，正确地选型，不仅可以满足生产、提高效率、增加产出，而且可以节约成本，降低费用。近年来，各地政府纷纷出台了农民购机扶持政策，使农民的购机欲望激增，出现了购买农机具的热潮。但是由于农机具的信息渠道不畅，农民对各类农机具的种类、性能、特点、适应性、价格和维修保养等了解甚少，盲目购机现象比较普遍，造成资源和资金的巨大浪费。在农机行业飞速发展的今天，如何快捷地得到丰富的农机信息，有效地实现最佳选型，科学决策，以先进适用的机器系统来促进农业机械化的发展，成为当前急需解决的难题。 本课题为了指导农民、生产单位及农机管理部门进行农业机器系统的优化选型，缩短我国农业机器决策水平与发达国家决策水平的差距，针对农民在进行拖拉机及各种作业机械选型时，主要依靠专家经验和以往资料的现象，借鉴国外的研究成果并结合我国的实际情况，开发了基于Web的农业机器选型智能决策支持系统FMSIDSS(主要定位于黑龙江省)。 本课题在分析农业机器选型的原则、依据和影响因素的基础上，独立研究建立了农业机器选型的评价指标体系(包括动力机和作业机)；并阅读了大量相关文献，选用具有代表意义的综合评判法、层次分析法和基于遗传算法的投影寻踪法这三种选型方法进行选型，用Matlab语言编译实现，根据Matlab的COM组件技术将这些模型封装成组件，供程序语言调用；用产生式知识表示法表示了领域知识；采用正向、确定性推理方式设计了推理机；系统选用Visual Basic.NET作为开发语言，用SQL Server 2000进行数据库的开发，实现了农业机器信息浏览、农业机器选型智能决策、系统维护和专家打分四个主要的功能，并最终完成了网络版的FMSIDSS。 该系统充分利用现代网络技术和数据库技术，帮助农民和农机管理部门及时了解各类农机具的有关信息；并根据用户提供的实际生产情况的相关信息和系统给定的评价指标体系，运用科学的选型模型，给出最优的、可靠的机型，为农民购机随时随地的提供有效、及时地、高质量的决策信息，为各生产单位、农民进行决策服务，指导各级农机管理部门和有关部门农业生产，从而提高农业生产的经济效益，引导农业机械化健康发展。