随着无线传感技术及其应用产业的发展,传统拆换电池与充电方式不再适用于新型的无线传感器能量受限,如何无需拆取即可充电成为亟需的问题,因此建设高能效的绿色无线通信系统,是当前无线通信研究的重要前沿课题,能量收集的无线能量传输技术(Wireless Energy Transmission, WET)成为十分具有吸引力与创新性的技术。无线电波可以同时承载能量和信息,无线携能通信系统(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer System, SWIPT)应运而生。然而由于现有硬件技术不支持SWIPT系统,在能量收集中很多研究关注另一种现有技术可实现的无线能量传输方式,即无线能量传输通信网络(wireless powered communication network, WPCN)。国内外公司、高校、科研院所的专家学者高度关注无线能量传输通信网络的研究与应用,并从系统性能分析、设计、实现与应用等方面展开研究。同时无线能量传输通信网络研究仍处于初级阶段,有许多方面需要进一步的探索。一方面,在当前能量传输效率较低的无线能量传输系统中,已有文献针对系统性能研究系统设计,但提出的最优设计方案复杂度高,因此需要进一步地研究低复杂度设计问题；另一方面,已有系统设计多数以已知理想信道状态信息为前提条件,但在实际应用中很难获取准确的信道状态信息,因此非理想信道状态信息下无线能量传输通信系统的设计需要进一步地研究。本文研究工作针对的单入单出与多入单出无线能量传输通信系统展开低复杂度设计。在单入单出无线能量传输通信系统中,以最大化系统吞吐量为目标,研究低复杂度时间资源分配算法,针对此资源分配算法所存在的远近效应及其终端公平性问题,进一步研究最大化终端最小吞吐量的时间资源分配低复杂度算法,并利用仿真验证算法的系统性能和时间复杂度。在多入单出无线能量传输通信系统中,在系统已知理想信道状态信息的情况下,以最大化系统吞吐量为目标,研究最大化系统和吞吐量的时间资源分配和波束设计低复杂度算法。由于实际系统中信道估计存在误差,进一步研究保障系统信噪比鲁棒性要求的时间资源分配和波束设计低复杂度算法。最后利用仿真验证算法的系统性能和时间复杂度。