光学遥感图像的车辆目标检测是空间对地观测信息感知的重要研究方向，尤其是基于星载推扫光学遥感图像的车辆检测是目前各国学者专家的研究重点，在交通管理、军事监控等领域具有重要的研究意义和广阔的应用前景。本文针对推扫型光学遥感图像大区域范围和高分辨率的特点，首先介绍了常用的图像融合算法，并利用融合后图像以及运动车辆的鬼影现象识别车辆，估计车辆的速度信息；然后提出一种基于卫星图像的自动车辆检测算法，以单卫星载体的推扫全色与多光谱图像为研究对象，结合全色图像的高分辨率特性以及多光谱图像的丰富的地物光谱反射特征，综合利用图像分割、植被归一化指数、形态学灰度重建等算法，快速准确地实现复杂背景抑制、车辆目标检测；最后，根据卫星传感器模型和RPC系数，研究将图像上车辆目标转换为地面精确坐标的合适方法，完成车辆目标的运动参数估计。