随着手机等移动智能终端、无线技术和3G网络的迅猛发展,人们之间越来越多的通过手持移动设备进行相互通信,进而逐步形成了移动社会网络(Mobile Social Network,MSN)。在移动社会网络中,有相似兴趣的用户组成群体或者社区,不依赖基础设施,通过彼此间的机会接触,以端到端的形式分享消息。移动社会网络的研究主要针对人的移动性和社会行为,如人与人之间的接触模式、社会关系、聚簇特性和人的移动规律等。社会网络结构中,节点代表人或者是其它社会环境中的实体,边代表实体间的互动、协作或者相互影响。总结归纳出移动社会网络节点的行为特征,对于构建网络动态拓扑模型,研究资源管理和内容分发机制等都有着重要意义。但是,移动社会网络中的节点具有复杂的社会属性和移动性,给挖掘其行为规律带来了巨大困难。本文首先从社会网络理论和节点移动性研究方面入手,总结分析移动社会网络节点行为的一般规律,通过仿真实验探讨节点移动性和社会性的相互关系,提出移动模型建模的关键因素。然后,为了验证本文的理论分析,并且进一步挖掘节点行为规律,我们选取了几个有代表性的真实追踪数据集进行统计分析。最后,我们仿真验证了节点不同社会属性、及其基于不同时间长度历史接触记录计算出的社会度量参数值对数据传输有着不同影响,本文还探讨了如何基于节点行为规律提升网络性能。