互联网日益成为创新驱动发展的先导力量,深刻改变着人们的生产生活。截至2018年12月,我国网民规模达8.29亿,普及率达59.6%。随着互联网时代医疗服务信息化的程度逐渐加深,遇到健康问题时首先进行在线信息搜索的用户比例越来越高。目前,公众对医学与健康信息的关注日益增加,医疗健康信息需求不断增长,但公众健康信息素养总体水平偏低,各类健康信息网站服务质量亟待提升。本研究旨在探讨不同任务情境下,大学生网络用户的健康信息搜寻行为的规律。主要的研究包含两部分,第一部分是结合任务的内外部特征及需求主体差异,采用新的任务划分方式探究用户在不同任务分类情境中是否会倾向于选择不同类型的健康信息进行浏览并采纳（即相关性评估）;第二部分是根据眼动仪采集的用户浏览数据判断用户所处的健康信息搜寻任务情境。另外,用户的人口统计学信息和个性、健康信息素养等变量是否影响用户的信息搜索过程也是本研究考虑的因素。这为搜索引擎和健康类信息网站提供了一条可行的个性化推荐理论链路,即通过采集用户的屏幕眼动行为数据,预测其所处的特定任务搜寻情境,进而个性化推送该任务情境下被大多数用户采纳的相关健康类型信息。本研究采用实验法,内容分析法,访谈法,数理统计分析等研究方法,通过结合眼动追踪实验中得到的眼动数据和用户浏览的文本内容,总结出用户在进行不同任务情境的健康信息搜寻时对信息相关性的评估规律;结合注视和略读的各项浏览时长以及前测问卷中人口统计学及健康信息素养等相关因素,判断用户所处的健康信息搜寻情境。同时,本文结合已有分类,规划总结出一个健康信息分类标准表,包含3个大类,32个小类,并将其应用于本研究提出的信息相关性评估流程中,结果表明:第一,不同的任务情境中,用户会倾向于把不同类型的健康信息判断为相关。事实型任务的被试出于想要弄清楚问题的成因以及潜在的解决问题需求,不会只浏览任务中指定的信息;为自己搜寻的探索型被试者普遍认为基于病患的健康信息这一大类是与他们的信息需求相关的;为他人搜寻的探索型任务的被试更关注与某一疾病或问题相关的所有官方说法以及患者的主观感受;经验型任务的被试同时使用基于病患的健康信息以及基于事实/常识的健康信息来指导他们的相关性评估,判断为相关的信息类型更加多样化,几种类型的信息占比更为均衡;大学生普遍关注的健康信息类型是共同的健康问题,热门健康问题,以及有争议的健康话题。第二,用户在不同的任务情境中有不同的注视和略读持续时长。这可以作为判断其所处任务分类情境的依据。被试进行事实型任务时所有浏览时长均最短;为自己搜寻的探索型任务被试在阅读阶段的仔细阅读持续时长明显长于比为他人搜寻的被试;自定义任务与长时间扫视阶段持续时长、长时间扫视阶段仔细阅读时长、长时间阅读阶段略读持续时长以及短时间阅读阶段仔细阅读时长相关等。第三,根据被试浏览时长的不同,结合性别和健康信息素养等因素,使用Logistic回归模型预测被试所处的任务搜寻情境,准确率为85.71%,该模型的10倍交叉验证平均准确率为81.52%。