随着移动通信技术的迅速发展,尤其是3G无线网络的大范围部署,蜂窝无线定位技术给人们带来了很大的便利,本文主要对蜂窝无线定位算法进行了研究,论文的主要工作包括:1、对蜂窝无线定位技术进行了研究,重点研究了传统的定位方法和经典的定位算法,包括TOA定位法、TDOA定位法、AOA定位法以及Fang算法、Chan算法、Taylor算法和Friedlander算法,通过仿真比较了它们的性能,并分析了影响定位精确度的因素。2、针对蜂窝网络中的NLOS传播问题,对静态定位的Chan算法进行了改进,该算法以COST259模型为基础,利用残差排序从所有的测量值组合中选取最优的测量值,再通过修正Chan算法中的协方差矩阵来改变其相应的加权因子,两者的有机结合有效地抑制了NLOS误差。仿真结果表明该算法能在一定程度上提高非视距传播环境下蜂窝定位的精度和效率。3、对动态定位的卡尔曼算法进行了改进,该算法以卡尔曼滤波和Greenstein模型为基础,通过判决鉴别出NLOS误差,借助其均值对卡尔曼新息进行修正以消除NLOS误差,重构TOA测量值;再对卡尔曼滤波的测量矩阵进行修正,用重构的测量值对移动台精确定位。仿真结果证明该算法能够有效地抑制NLOS误差,提高定位精确度。