论文部分内容阅读
基于大规模可见光遥感图像的全自动建筑物提取技术已经被研究了数十年了。该技术在遥感图像分析领域扮演了重要的角色,它被广泛应用于数字城市,军事侦察,灾害评估等。但是,真实城市场景中建筑物的尺寸范围很宽、颜色纹理十分复杂、日照原因产生的阴影遮挡等难题为屋顶提取带来了巨大地挑战。在本文中,我们提出了一个完整的建筑物区域识别和轮廓估计系统,相比之前的方法,本文的系统既显著地提高了识别准确率,也降低了轮廓估计误差。对于高分辨率遥感图像,整个全自动识别和轮廓提取的过程耗时仅为数秒,成为了当前最快的建筑物提取系统。