人民银行、银保监会、证监会、发展改革委、财政部于2018年联合印发《关于进一步深化小微企业金融服务的意见》,从货币政策、监管考核、内部管理、财税激励、优化环境等方面提出23条短期精准发力、长期标本兼治的具体措施,督促和引导金融机构加大对小微企业的金融支持力度,缓解小微企业融资难融资贵的问题。广州农商银行作为一家广州市的本土金融机构,深刻领会中央及市政府的安排部署,大力扶持,全面布局,力促微小金融向纵深推进,创新性的推出了“太阳微贷”业务。然而,在拓展业务的同时,由于广州地区复杂的小微企业结构,导致“太阳微贷”业务的违约率较高,而且“太阳微贷”的审批环节为人工审批,缺少对客户违约风险的定量分析,完全依赖审批人员的经验,缺乏科学性。“太阳微贷”业务发生违约,使得银行的信贷资金发生损失。本文以广州农商银行“太阳微贷”业务的违约风险管理为研究主题,构建“太阳微贷”业务违约风险评级体系。论文依据信息不对称理论以及全面风险管理理论,并使用Logistic回归模型,在分析了“太阳微贷”业务违约风险管理现状及问题后,基于“太阳微贷”业务的客户数据,利用Logistic回归模型分析出了13个对违约风险有显著影响的风险因素并计算出相关的权重,构建出违约风险评级体系。之后利用方差分析及描述统计对违约风险评级体系进行了验证。最后结合广州农商银行的风险管理工作提出了“太阳微贷”违约风险评级体系的实施方案及保障措施。本文结果表明,构建的“太阳微贷”业务违约风险评级体系对于区分高违约风险客户与低违约风险客户的效果较好。在“太阳微贷”业务流程中应用违约风险评级体系,不仅能科学的进行贷款审批避免审批人员的道德风险,同时在贷后环节能动态地掌握客户的风险评分,实时发现潜在的高风险客户。应用业务违约风险评级体系同时也提高了广州农商行违约风险管理的水平。