自关联数据的概念被提出后，互联网上现已发布的关联数据规模数以亿计。据2007年发起的“关联开放数据”(LOD)运动的最新统计显示，截止2014年4月，世界各国组织机构已发布的标准关联数据集已达上千个。其中包含了上千亿的RDF三元组，基本涵盖了各个知识领域，且用于描述实体之间关系的常用词汇表也在显著增加，关联数据的消费和应用也在不断推进。但根据语义网的设想，发布只读的关联数据显然不是终极目标，其限制了关联数据潜力的发挥，不利于打破数据孤岛和人机协作。并且，万维网的发明者蒂姆·伯拉斯—李也曾指出基于关联数据的应用其最终目标应是实现可动态读写关联数据的分布式应用访问控制。因此，在IBM和Oracle等公司的推动下，W3C于2012年6月成立了关联数据平台工作小组，致力于研究和制定基于REST的读写关联数据平台技术规范，并于2015年2月正式发布了“Linked Data Platform1.0”推荐标准规范，用于指导基于REST的HTTP协议统一接口来创建读写关联数据的交互式应用。　　本文在对LDP1.0标准规范的解读下，借助第三方开源实现框架LDP4j，完成了高校关联数据平台的设计与实现。首先介绍了高校领域知识资源的特征:数据量庞大且结构复杂、关联性强以及存储格式繁多不统一等特征，因此适合采用关联数据的形式来组织。然后建立了高校领域的本体模型和词汇表，并依据本体模型设计了高校关联数据平台的应用模型。接着介绍了基于LDP实现的第三方工具LDP4j的上层架构、应用模型及执行流程。最后借助该工具，根据预先设计的应用模型来完成业务逻辑的开发，实现了对高校领域内的LDP容器和资源的创建、获取、修改和删除等操作。通过这一平台的建设为指导读写关联数据应用的开发及基于关联数据的企业应用集成提供了一定的示范性。