【摘 要】
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随着信息技术的发展,图像成为一种主要的信息载体。越来越多的图像数据给人工处理和浏览造成了不便。在图像分析与理解中,显著区域通常仅是图像中的一小部分。所谓显著区域,
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随着信息技术的发展,图像成为一种主要的信息载体。越来越多的图像数据给人工处理和浏览造成了不便。在图像分析与理解中,显著区域通常仅是图像中的一小部分。所谓显著区域,也可以理解为图像中的主要目标,是人的视觉能够在很短的时间内将注意力集中到图像中某个能激发人们兴趣的区域。本文通过对图像中亮度、色彩、和方向信息的综合分析,以模拟人类的视觉原理来提取图像中的显著区域。图像检索技术是在海量图像数据库中查找用户所需要的图像或者满足用户需求的图像,目前很多图像检索工具都是建立在与图像相关的文字信息的基础上,需要大量人为标注,而基于内容的图像检索技术从图像内容本身进行分析,根据图像特征找出相关图像,是一种适合于大量图像数据的检索手段。图像检索中,由于图像背景通常占据图像的较大部分,在提取图像特征的过程中,对图像中主要目标的特征造成了一定影响。本文在提取图像显著区域之后再进行图像检索,从图像的显著区域入手,该方法更加有利于基于内容的图像检索。本文以视觉注意的计算模型为出发点,阐述显著区域的提取和图像检索技术,主要研究成果如下:
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