文字图像识别技术是一种运用计算机实现自动辨别图像文字的实用技术。它广泛应用于不同领域。文字图像识别技术用于幼儿教育,能够为幼儿提供一种新的人机交互形式。另外,多媒体技术可以为幼儿的汉字学习提供一个图、文、声并茂的学习环境,但是缺乏处理真实世界信息的能力。因此,文字图像识别技术和多媒体技术结合可以形成一种面向多媒体学习的汉字图像识别技术。它不仅可以实现对汉字图像的自动识别,而且可以把汉字图像以多媒体信息如图片、声音、视频、音频、动画等形式表现出来,弥补汉字在传统教育过程中死记硬背的缺点,降低汉字学习的难度,提高学生的动手能力,促使幼儿更加积极、主动、认真、专注的学习,为幼儿的汉字教育提供一条更加有效的途径。本文在对汉字图像识别技术研究的基础上,结合多媒体信息,实现了对汉字图像的识别和多媒体信息的表示。然后运用这些技术开发一个汉字学习的原型系统。系统经过测试,证明了本文算法不仅能够有效的完成汉字图像识别,并且能以多媒体信息的形式辅助学习。论文的主要工作如下:(1)特征选取以及分类器的设计。根据汉字特点,提取笔画密度和灰度投影作为汉字特征。根据不同的笔画范围采用动态的特征提取法。然后根据提取特征范围选择不同的分类器进行汉字识别。针对灰度投影特征,本文采用灰度投影模板匹配的方法实现对汉字图像的识别。(2)冲突处理机制。针对汉字图像识别过程中出现的汉字冲突问题,运用冲突处理机制来处理。冲突主要分两种情况:笔画密度冲突和灰度投影冲突。笔画密度冲突主要分两种:一字多码和一码多字。根据出现的情况不同,采取不同的冲突处理机制。(3)学习机制。针对汉字识别过程中运用冲突处理机制仍然不能实现汉字识别的情况,采取学习机制对其进行学习,完成对汉字特征的提取以及多媒体信息的输入。根据学习过程中特征提取的不同,学习机制可以分为两类:笔画密度学习机制和灰度投影学习机制。并且针对在模板匹配过程中出现的阈值选择问题,采用学习机制实现对阈值的自动确定。