本文研究了几类具有时滞神经网络模型解的动力学行为,讨论了这些神经网络模型平衡点和周期解的存在性、唯一性和全局稳定性.全文由四个部分组成.在第一章中,主要介绍了神经网络研究的历史,模型的介绍,及本文用到的相关基础知识和部分引理。在第二章中,利用拓扑度理论讨论了一类具变时滞的细胞神经网络模型的平衡点的存在性,并在平衡点存在的基础上,通过构建Lyapunov函数及不等式技巧,得到平衡点的全局渐近稳定性。在第三章中,我们研究了具分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的动力学性质,利用重合度理论中的延拓定理和一些分析技巧,获得了具分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络模型周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的新结论。在第四章中,通过利用Halanay不等式,重合度理论中的延拓定理、Cramer法则和一些分析技巧,我们获得了具分布时滞Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的充分条件,改进和推广了已有文献的一些相关结论。