电力行业在社会和经济发展中具有不可替代的作用,电力行业的发展在很大程度上推助经济和社会的发展。但是火电厂在运行过程中一直都伴随着的能源消耗以及环境问题,电力生产中的能源问题及环境问题一直备受关注。循环流化床锅炉技术被广泛应用于火电产业中,为了进一步推广循环流化床锅炉技术的应用,针对循环流化床锅炉技术应用中其经济性和环保性的论证与研究一直在持续。基于此,本文从床温控制的角度对循环流化床燃烧系统的控制问题进行分析研究。本文主要对以下问题进行分析研究:首先对循环流化床的运行原理进行分析,然后对循环流化床床温控制对象和热工参数问题进行了分析,并分别建立给煤量、一次风量与床温模型;其次对PSO(粒子群优化算法)进行分析,并从建模原理、建模方法、构建模型、模型辨识等层面问题对热工系统控制问题进行分析;再次在循环流化床床温控制对象及热工控制模型分析的基础上建立循环流化床床温控制模型。不同工况对循环流化床燃烧系统的对象模型造成影响,为了了解机组不同工况下对象模型的不同特性,以实现对循环流化床床温进行精准操控,需要针对不同给煤量、一次风量工况建立相应的模型。为了提升研究可操作性,本研究中没有对机组工况进行细分,而是选择跨度比较大的两种工况,即100%和60%两种工况,建立相应的给煤量、一次风量两项工况下与床温传递函数模型。并利用优化后的PSO算法对传递函数模型进行辨识,寻中适用于循环流化床床温控制优化模型。确定床温传递函数模型后,采用优化PSO算法开展控制器参数优化仿真试验。仿真结果表明研究中所建立的两个函数模型可以提升循环流化床床温控制效果,研究效果具有一定参考价值。