本文结合实际的科研项目，对笔迹鉴别中手写笔画特征描述与提取及相关理论进行了研究。在该研究中，取得的成果和贡献如下： 1、提出了笔画特征抽取的实现策略，即：以直观特征为主，并结合统计和变换的算法提取非直观特征，对实现的特征进行检测，去掉无效的特征。 2、对直观特征提出采用模仿人工鉴别的方式进行抽取。在特征发掘阶段提出了专家知识挖掘法、统计分析法和观察法相结合的实现方案。在本文中给出了特征的具体描述和计算机生成算法。 3、提出采用形状矩阵、几何矩、边界矩和傅立叶变换算法，提取无法用视觉发现的特征。 4、对生成的特征，结合手写笔画的特点，给出了特征检测和特征选择的算法，并设计了仿真实验给出每个特征的直观评价。 通过实验，采用该研究中抽取的特征对手写笔画和文字进行鉴别，得到了较高的鉴别率，从而说明特征的有效性。