近年来,随着电子商务的快速发展,以淘宝、京东等电商主体为代表的电子交易模式开始盛行,网络购物逐渐普及。在网上零售给人们的日常生活带来极大便利的同时,客户数量多、位置分散、单个订单包含商品数量多、品类多等特点,使得网上零售从接收订单到将包裹送达客户手中的过程愈发复杂。在已有的商品库存配置下,由于有限的仓库商品库存数量、较长的补货时间,往往会导致一个订单被拆分至多个仓库履行,从而增加了物流配送成本和客户扰动。物流配送作为网上零售订单履行的末端环节,由于其在所有物流活动中占成本比重最大,对其进行合理规划成为提高企业效益的关键。订单分配与物流配送是订单履行的两个核心问题,两者之间相互影响,相互制约,订单分配结果的好坏直接影响后续物流配送的成本,因此在订单分配时考虑由客户位置决定的运输成本以推进后续的物流配送活动。以实现科学拆分为目标的订单分配和以减少资源消耗为目标的物流配送问题已成为网上零售生存和发展的关键环节和急迫任务。本文针对网上零售企业的订单履行作业流程,重点研究客户订单到达系统平台后订单在仓库间的分配以及包裹出库后的物流配送活动,从降低企业成本角度出发,按照“理论介绍→问题分析→方法求解→算例验证”这一研究思路,建立订单科学分配、配送合理规划的优化方法。具体内容如下:(1)根据网上零售订单的特性,从整体角度出发,梳理了订单履行作业的重要环节,并归纳总结了订单拆分原因、订单分配策略和物流配送相关理论,根据订单履行流程和订单拆分特点,对网上零售订单分配和物流配送问题的影响因素、复杂性进行分析。(2)网上零售订单分配模型的构建和求解。考虑到以拆单率最小为目标的订单分配方式可能会导致后续配送成本的增加和配送时间上的延迟,以及实际生活中客户位置越远,配送成本越高的特点,在订单分配时选取从物流成本角度出发,以最小化运输成本、拣货成本和包装成本为目标,建立以订单商品数量、仓库库存容量为约束的订单在多仓库间的分配模型,并使用分支定界法对订单分配模型进行求解。(3)网上零售物流配送车辆路径问题优化模型的构建和求解。在得到订单分配方案的基础上,对各个仓库到客户的物流配送车辆路径方案进行优化。由于每个仓库分摊到的订单已知,所服务的客户已知,因此可视为单配送中心车辆路径优化问题,并选取最小化配送成本为优化目标,构建带时间窗的电动物流车车辆路径问题优化模型。在此基础上,使用遗传算法进行车辆路径方案的优化。(4)算例分析和灵敏度分析证明模型和算法的有效性。结果表明,本文提出的订单分配策略和物流配送优化方法可快速求解网上零售订单分配和配送问题,提高了订单履行作业的效率和经济效益。本项研究可为网上零售企业实现订单合理拆分、配送合理规划提供解决思路,为网上零售订单分配和物流配送的优化提供决策支持,有助于降低网上零售企业的物流成本,提高订单分配和物流配送的经济性。