随着全球贸易的持续增长,货物运输的能源消耗量大幅增加,导致温室效应日趋严重。在此背景下,发展“低碳经济”被世界各国提上日程。而物流业作为近几年来能源排放的大户,理应为减缓温室效应担负应有的责任,向低碳化运输转变。多式联运作为环境友好型运输方式,备受世界各国的青睐。为了对多式联运的碳排放总量进行定量的分析,以便对碳排放量进行碳税的征收从而有效地减少碳排放。考虑碳税机制下的多式联运路径选择优化的研究更加符合如今物流行业的发展。多数文献对多式联运的研究关注于经济效益,对环境的影响研究缺乏科学的评价方法,并且多数处于政策性研究基础上。而在对碳税的文献分析上,发现碳税主要应用于宏观经济方面。本文在深入研究货物运输活动的基础上,在多式联运中融入碳排放量因素,构建以碳排放量及运输运作成本最小化为目标的双目标模型,然后利用碳税对模型进行转化,最后将模型应用于实例中。本文做了如下几个方面的工作：(1)查阅国内外大量关于低碳供应链、碳税、运输及多式联运相关的文献资料,分析国内多式联运的发展现状和发展趋势,总结既存文献中的优势和不足。(2)在基本多式联运模型中,将碳税这一宏观经济概念加入到多式联运的微观决策模型中去,建立以碳排放量最小化及成本最小化为目标的多式联运模型,并选用带有精英策略的非支配排序遗传算法对模型进行求解。(3)通过对以往统计数据的整理和计算,确定碳排放量因子的计算方法,并计算出碳排放量因子,为模型的求解作准备。(4)选取中石油东北化工销售公司案例的实际数据,对多式联运的碳税模型进行分析,结合相关的数据资料,计算运作成本及系统碳排放总量,并且根据运输方式选择及路径的选择为多式联运制定合理的配送计划。本文的研究是对“低碳物流”研究的有益补充,而案例的分析使本文的模型更加有实用性,为多式联运经营人决策如何选择运输方案时提供了一定的参考价值。