从某种意义上来说,地质学从它最早期建立的时候开始,实质上就是一门信息学科,即收集、记录、分析、预测地球各个尺度的地质活动和地情地貌的科学。因此信息技术的发展与地质学的发展始终息息相关,信息革命反映于地质学研究而产生的数字地质学,几乎是无缝过渡的地质科学新阶段和天然的地质学更本真的形式。尤其是大数据时代的到来,更加推进了数字地质的全面发展。而大数据的出现以及数据挖掘技术为此提供了一个极具潜力的解决方案。论文工作以云南个旧大型-超大型Sn-Cu-多金属矿床为应用对象,旨在通过对数据挖掘方法的研究与改进对地质作用和成矿过程进行数学过程表达,为成矿预测以及成矿综合经济潜力评估提供切实有效的技术支撑。本文研究成果不仅能够应用于云南个旧大型-超大型Sn-Cu-多金属矿床,也能够在其它地区的成矿预测、经济潜力评价中发挥重要作用。本文采用改进的二维经验模态函数分解方法对采样数据进行解构,以混合高斯模型表达矿床空间分布信息并将该函数同样进行解构,通过比较采样数据各个尺度分解结果与矿床分布函数的接近程度,可以确定含有最接近矿床分布模式成分的采样信息所处的特征尺度区间。最后将该方法应用于云南个旧锡多矿的分析,本论文以航磁数据样本为例,计算和实验得出合适的分解尺度参数。为今后在其他地点使用航磁数据进行成矿预测提供了有价值的参考技术参数,同时也为应用其它类型勘查信息进行计算提供范例。另外采用计算机图理论当中的有向图模型来对采样数据进行建模,以改进的最大流-最小割问题的算法对有向图进行分割计算。所提出的能量表达式即反映出地质性质的连续性,又反映出分割边界的光滑性。该方法的一个主要优势是能够让地质专家以非常直观简单的勾画操作,将有关分区的先验知识,如成矿有利度或其它指示成矿信息量最大的变量转换设定为有向图的种子,并体现在分割结果当中,大大提高了算法的交互性和可编辑性。本文使用8种区域化探数据识别并区分出成矿远景区并对其作出经济潜力评价。最后融合了多尺度模型的要素分析,用蒙特卡罗方法模拟的概率式模糊逻辑推理机以个旧地区锡矿为例实现了成矿远景和经济潜力评价一体化模型。