随着信息技术的不断发展与广泛应用,信息安全受到人们越来越多的重视。文本信息隐藏是将隐秘信息嵌入在文本载体中,并通过文本载体的传输传递隐秘信息的信息安全技术。文本信息隐藏分析作为文本信息隐藏的对抗技术,首要目的是发现隐秘信息,进一步再对隐秘信息进行提取、恢复、破坏等操作。对于信息隐藏分析技术的研究,一方面可以防止不法分子利用信息隐藏技术扰乱国家安全、社会稳定,另一方面也可以促进信息隐藏技术的发展。通过分析新闻类RSS文档的结构,本文提出一种新的基于新闻类RSS文档的信息隐藏方法。由于各新闻条目的先后顺序不会影响RSS文档的使用,所以利用<item>标签模块的排列组合可以隐藏机密信息。同时选取另外两种基于XML的隐藏方法进行合理组合,构建一个基于多种隐藏方法的新闻类RSS文档的信息隐藏系统。实验表明,排序后的三种隐藏方法不会发生冲突,在提高隐藏容量的同时,具有很好的隐蔽性和鲁棒性。该系统可应用于新闻类RSS文档的水印嵌入和隐蔽通信。基于标记字母大小写变换的信息隐藏方法是一种常用的基于标记语言的信息隐藏方法。通过对该隐藏算法的深入研究,发现信息嵌入前后,标记字母大小写的随机性会提高。本文利用标记卡方值描述这种随机性,针对顺序嵌入算法和随机嵌入算法分别提出了两种卡方检测方法。针对顺序嵌入算法,依次提取文档中的标记,重复计算标记卡方值,最后根据P值的变化判断文档中是否含有隐秘信息,估算嵌入信息的长度。实验结果表明,该方法可以有效的判断出文档中是否含有隐秘信息,而且信息嵌入长度估计值误差较小,在20bit左右。针对随机嵌入算法,采取修正标记卡方值的方法,提取文档中所有标记,计算标记卡方值,根据P值的大小判断文档中是否含有隐秘信息。实验表明,该方法具有较高的检测准确率,对于自然文档,误检率为0.0067；在嵌入率较低时,也具有很好的检测效果,当嵌入率大于10%时,漏检率为0。