【摘 要】
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依托于大数据、人工智能、云计算、区块链等在金融行业的应用,金融科技(Fintech)成为近些年金融领域的热点话题。科技的创新和金融经济的增长使得金融科技加速融合,从而创新金融产品,使金融体系和业务模式多样化,在给中国金融产业带来活力的同时,也加大了货币政策传导机制的不确定性,使货币政策正确操作和执行难度增大。立足于货币政策传导渠道是否能有效履行其宏观调控功能这一现实问题,本文将在相关经典理论和文献
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依托于大数据、人工智能、云计算、区块链等在金融行业的应用,金融科技(Fintech)成为近些年金融领域的热点话题。科技的创新和金融经济的增长使得金融科技加速融合,从而创新金融产品,使金融体系和业务模式多样化,在给中国金融产业带来活力的同时,也加大了货币政策传导机制的不确定性,使货币政策正确操作和执行难度增大。立足于货币政策传导渠道是否能有效履行其宏观调控功能这一现实问题,本文将在相关经典理论和文献的基础上进行理论研究和实证分析。基于上述背景,结合中国商业银行、A股上市公司的微观面板数据,本文侧重于银行信贷渠道,研究探讨金融科技对我国货币政策银行信贷渠道的影响效应、作用机理和异质性特征。首先,本文研究分析了我国金融科技的发展现状和中国货币政策传导的现状,然后以金融科技和货币政策信贷传导相关理论作为理论基础,分析金融科技如何影响货币政策银行信贷渠道的传导效果,实证研究方面,运用交互效应模型,从总体效应检验和微观效应检验两部分进行实证分析。研究发现:(1)金融科技发展总体上削弱了我国货币政策银行信贷渠道的传导效应。金融科技对不同所有制类型和特质银行的信贷渠道传导的影响效应具有异质性,在以城商行和农商行为主体的中小型银行和“三低”银行主体样本中,金融科技对于货币政策银行信贷渠道的弱化作用尤为突出;(2)金融科技发展影响货币政策银行信贷渠道的微观机理,是通过影响银行资产负债结构和企业外部融资结构两个途径实现的。本文可能的创新之处及贡献在于:本文从银行信贷渠道这一视角出发,研究金融科技发展如何影响货币政策银行信贷渠道的传导效应,并且从银行和企业双视角细化这个影响过程,研究视角具有一定创新性。研究方法上,尝试运用交互效应模型,从总体效应检验和微观效应检验两部分进行实证分析。并且尝试运用文本挖掘法对金融指数进行测算,更为贴近当前实际金融科技的发展,并将其与我国2011-2020年75家商业银行和1416家A股上市公司的微观面板数据,宏观经济数据结合分析,为引导金融科技健康发展,健全和完善货币政策传导机制提供经验证据。
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