在进行工程项目管理的过程中对进度成本管理是很重要的一部分,对项目的全寿命周期的开展和运行都有着很大的作用,也对项目的目标能否及时实现造成大很的影响,以及项目的各大参与方的实际经济利益能否实现,所以如何使用科学全面的方法让项目的进度成本管理中更加科学合理是工程项目管理的重要事项。现阶段国家在大力推进BIM技术的发展与应用,BIM技术也随着研究人员的创新以及实际项目的运用变得越来越成熟,运用的面也越来越广,但是现阶段对于BIM在项目进度管理中的应用也主要局限于软件的推广使用、理论方面的研究,实际使用过程中还是主要依靠人工的经验和主观的预测,对于BIM技术与各大优化算法进行结合方面的研究以及论文还是比较少,是值得去研究的一个领域。所以,本文在以往研究的基础上对BIM技术在建设工程项目进度成本管理的应用进行进一步的研究,将在BIM的基础上引进遗传算法在进度优化中的体系,对进度、成本进行深层次的优化,结合两个体系的优势,让最终的结果更加准确高效科学。在本文中首先是对过去对项目进度成本优化的传统方法和技术进行阐述和分析,并发现其中存在的问题,然后对BIM技术在工程项目进度成本管理优化中的体现与之前的进行比较,并总结出其优点以及未来发展的趋势性。进而,本文在对BIM技术进度、成本方面进行优化的基础上进行了需要进一步深化的问题的研究,对遗传算法从三个角度进行优化,分别是初始染色体选择、遗传参数选择以及结果的完整性三个部分进行优化,并通过实验进行验证,使得算法可以更加科学精确。与BIM技术结合实现结果的全面性,完整性。本文的最后通过一个实际的工程案例对上诉的优化体系进行验证,通过建立模型、编制进度计划,并进行最后的施工进度的模拟,判断进度的合理性。进而用改进后的遗传算法对其进行二次优化求得最优成本的施工方法组合,让结果更加完整可靠。